LibreOffice Conference 2026:为 Writer 构建免费 AI 智能体扩展(视频)
LibreOffice Conference 2026 一场演讲介绍了面向 LibreOffice Writer 的免费 AI 智能体扩展 LibreThinker,其 9 个月下载量超过 19,000。该扩展最初是封装 GPT API 的 Python 项目,现已支持免费托管模型、接入自有 AI 供应商及本地运行模型。演讲还讲解其构建过程、免费公共端点的工程问题与用户实际需求。
LibreOffice Conference 2026 一场演讲介绍了面向 LibreOffice Writer 的免费 AI 智能体扩展 LibreThinker,其 9 个月下载量超过 19,000。该扩展最初是封装 GPT API 的 Python 项目,现已支持免费托管模型、接入自有 AI 供应商及本地运行模型。演讲还讲解其构建过程、免费公共端点的工程问题与用户实际需求。
mobium-app 发布 ASTRO 公共仓库镜像,这是一个 open-core 语音 AI 智能体,可在 Raspberry Pi 5 搭配 Hailo-10H NPU 上离线运行。
Adrian 正在打造个人智能助手 Nova,它采用基于几何的认知架构,通过数学模式结构而非传统语言模型处理来组织知识,并可在本地计算机运行。
树莓派推出适用于 Compute Module 5 的智能显示模块,售价 30 美元,可将 CM5 变为低功耗数字标牌显示设备。该模块由树莓派与夏普显示解决(欧洲)共同研发,支持符合英特尔 SDM 标准的商用显示器,具备 4K 视频播放能力,并采用无风扇设计、内置 M.2 扩展插槽。
DesktopBrain 1.0 面向 Mac 推出,基于 Apple Core ML 在端侧对文件内容做语义分类,自动整理桌面与下载文件夹,全程离线、无云端上传和追踪。用户可在执行前预览移动路径、逐项跳过并随时撤销,软件还会根据本地使用习惯学习分类偏好。该应用需 macOS 14.0 或更新版本,免费试用包含 100 次文件整理。
荣耀 Magic9 全系机型获得首批“AI 智能体手机”入网认证,该系列包含 Magic9 Pro Max、Magic9、Magic9 超能版三款,售价 4499 元起。其中 Magic9 Pro Max 搭载第六代骁龙 8 超级至尊版、8800mAh 青海湖刀片电池与 2 亿 ARRI 云台级主摄,售价 6499 元起。
一个分布式流水线推理引擎在 7 个 ESP32-S3 组成的集群上运行切分后的 0.5B 1.58-bit(BitNet)语言模型。1 个主节点运行 BPE tokenizer 与 INT4 embedding,6 个计算节点各承载 4 个 Transformer 层,节点间通过高速 SPI 菊花链传输 FP32 hidden state。
Jeff 发布基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 的小型零样本分类决策模型,包含 Jeff-Qwen3.5-0.8B、Jeff-Qwen3.5-2B 和 Jeff-Gemma4-E2B,采用与 Jev 相同的请求格式。
MicroLLM Lab 可在浏览器中运行 7 款微型大语言模型,并基于本地运行结果测量持续解码速度(tokens/s)与客观测试通过率。用户可用 JavaScript 编写 benchmark,检查通过正则或精确 token 匹配模型输出,所有数据仅保存在本机。
影石创新正研发一款主打拍摄的智能眼镜,优先满足内容创作者便捷、高质量、免手持拍摄需求。该产品或采用可更换前镜框设计,AI 能力大概率搭载阿里千问大模型,同时影石未来将推进端侧生成模型部署。其此前获批的“可穿戴式眼镜”专利采用电池与眼镜主体分离的分体供电方案,以减轻头部负重。
Thoughtful Things 在 Kickstarter 推出首款乐器 Engram,这是一款利用本地“微型 AI”扭曲输入音频并生成新音色的采样器与 groovebox,起售价 $675。其模型为内部自研并使用商业授权开放数据集训练,设备不联网,公司还计划开放固件供用户修改或加载自定义模型。
波士顿语音智能初创公司 Modulate 完成 2500 万美元融资,由 Future Ventures 领投,Hyperplane 和 Lakestar 参投。其平台运行 100 多个小模型,提供转写、情感分析、deepfake 与 AI 音乐检测及语音智能体合规策略执行。PitchBook 数据显示,本轮前 Modulate 累计融资 4100 万美元,估值 1.7 亿美元。
DetectifAI 创始人因祖父被 AI 深伪语音诈骗,打造可直接内置于手机操作系统的轻量 AI 检测模型,在通话中本地判断语音是否为 AI 生成。FBI 数据显示去年美国人因 AI 驱动诈骗损失近 9 亿美元,较 2024 年增长 24%。该公司已实现早期收入,每月为印度金融机构处理超 10 万通电话,并将参加 TechCrunch Disrupt 的 Startup Battlefield。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 的闭幕演讲中按时间线复盘 2026 年迄今 LLM 行业变化,并发布带注释幻灯片。
YoooClaw C·ONE 是可贴在手机背面的 AI 记忆卡,现已迭代至 pro 版本,支持一键操控本地 WorkBuddy,并可通过 CLI 连接 Claude Code、Codex、千问办公、豆包等。它能采集手机消息、最长连续 10 小时录音转写,并配合 YoooClaw Capture、Cliper、ClawPilot Desktop 将通知、网页和录音沉淀为本地 Agent 上下文。
微软本周发布的 Surface Pro 12 英寸(2nd Edition)和 Surface Laptop 13 英寸(2nd Edition)虽满足 Copilot+ PC 要求,却不再使用该名称。
今年骁龙峰会以夏威夷传统吟诵开场,高通发布第六代骁龙8至尊版和第六代骁龙8超级至尊版。两颗旗舰芯片均进入2nm,Oryon CPU最高频率达5GHz,面向下一代旗舰手机和智能体AI。
弋途科技近日完成近亿元 Pre-B 轮融资,由上海半导体装备材料产业投资基金与 Sands Talk Capital 联合领投,AICAR 同步正式上线。公司一年内完成三轮融资,已服务超过 70% 的国内头部车企及主流合资品牌,数十款车型量产上车,累计交付达百万级。融资将用于 AICAR 规模化推广、自研端侧模型结合的下一代产品落地及全球化拓展。
超聚变在 2026 国际探索者大会上阐释“智企”路径,并发布 FusionServer“无极”架构、FusionServer V9 系列和 FusionXpark M 系列桌面 AI 超级计算机。
高通把全球科技媒体聚集到一处被称为“地球 online 最美的地儿”的地方,准备发布新品。具体新品名称、型号和发布信息尚未披露,文章表示将拭目以待。
Hugging Face 宣布 transformers 新增 GGUF 模型支持,可通过 from_pretrained 直接加载 Hub 上的量化检查点并在本机生成。
推荐理由:文章说明了 transformers 直接加载 GGUF 的入口、Apple Silicon 限制和性能实现,便于评估本地 PyTorch 推理工作流。
oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,将继续领导 Apache 2.0 许可的 oMLX,并推动其从副业项目转为获得资金支持、长期维护的项目。Hugging Face 希望以 oMLX 为新想法试验场,并简化新 transformers 模型在 Apple Silicon 本地 AI 框架 MLX 上的运行流程。
Violoop 在 Kickstarter 上线 20 小时筹得 100 万美元,一天出头支持者接近 2000 位,首发价 399 美元、零售价 699 美元。
非生成式决策模型 Jev 发布两天内出现 Laya、DiffusionGemmaJev、Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike、Kev-0.5B 六个克隆项目,其发布视频两天获 36M 次观看。
Violoop 推出通过 HDMI 抓取画面、USB 模拟键鼠的桌面 Agent 硬件,并宣布完成亿级天使及 Pre-A 轮融资。设备内置 26TOPS 端侧算力芯片,采用端云分工,围绕长期记忆、工作方法论沉淀和个人化 Post-training 形成三层自进化。
Violoop 桌面 Agent 产品完成亿级融资,在 Kickstarter 上线 20 小时筹款突破 100 万美元,一天出头获近 2000 位支持者。该硬件通过 HDMI 采集屏幕、USB 模拟键鼠接入现有电脑,让 AI 像人一样看屏操作,无需软件开放 API。产品端侧具备 26TOPS 算力,配独立安全芯片,发送、支付等不可逆操作须按实体按键确认。
曼彻斯特大学与 NVIDIA 合作,基于 Earth-2 CorrDiff 和 StormCast 生成式模型构建英国全境空气污染预测模型,分辨率达 2-3 平方公里。模型在搭载 5,448 颗 GH200 的 Isambard-AI 超算上以单节点训练两天完成,推理可在桌面级 DGX Spark 上运行。团队计划开源训练数据与工作流,未来支持政策情景模拟、医疗预警及智能体交互查询。
Hugging Face 发布 @huggingface/kernels 预览版和 207 个 Apache-2.0 许可的 WebGPU 内核,用于从 Hugging Face Hub 加载并运行浏览器本地 AI 算子。
推荐理由:原文同时给出内核仓库结构、JavaScript 加载方式和与 ORT WebGPU 的单算子对比,便于评估浏览器本地推理底层优化路径。
Liquid AI 发布面向 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 的 DSpark 草稿模型检查点,通过推测解码提升推理速度且不改变贪心解码输出。
推荐理由:文章给出三款草稿模型的参数规模、H100 与 M4 Max 实测加速及 llama.cpp、SGLang 接入方式,便于评估端侧和服务端部署收益。
Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T,首先支持 ASL 到英语,并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中提供手语转文字听写,更多设备和语言将随后推出。
推荐理由:原文说明了 SL2T 的手语到文本技术路径、训练规模和首批落地入口,可帮助读者理解视觉手语翻译进入消费产品的方式。
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Magpie TTS Multilingual 开放权重模型,参数规模364M,支持12种语言,并提供 NVIDIA NIM 生产推理容器。
推荐理由:文章给出12种语言、364M参数和多GPU延迟数据,可帮助评估自建低延迟语音智能体的部署方案。
Berkeley AI Research 与 IBM Research 介绍扩展 K-Search 的 MLX 后端,通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把既有 CUDA kernel 优化知识转化为 Apple Silicon 可用的搜索约束。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2,包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2。
推荐理由:官方拆解了三款模型在全身控制、灵巧操作、长程协作和端侧适配上的分工,可帮助理解机器人智能层的能力边界。
越伴动力发布陪伴机器人「小伴」,它不会说人话,以「外星语」和动作表达情绪,主打生命力而非讨好。产品采用端侧快脑 1.7B、慢脑 7B 与云端超长程记忆,将交互延迟压到 0.4 秒以内,外壳 90% 以上为柔软材质。
Google 宣布为已部署的冻结 Gemini Nano v3 模型加装轻量 MTP 头,并已在 Pixel 9 和 Pixel 10 系列推出,用于加速 AI Notification Summaries 和 Proofread。
推荐理由:文章解释了冻结 Gemini Nano v3 主干并加装 MTP 头的移动端加速方案,可帮助理解端侧 LLM 在内存和能耗约束下的工程取舍。
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用 26B MoE 架构、推理时激活 3.8B 参数,并以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开放权重。
推荐理由:原文给出并行文本扩散的架构取舍、硬件门槛和本地推理速度,可帮助判断其适用场景。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,这是一款面向笔记本本地运行的智能体多模态模型,可在 16GB VRAM 或统一内存上运行。模型采用无独立多模态编码器的统一架构,视觉和音频输入直接进入 LLM 主干,并内置 Multi-Token Prediction drafters 以降低延迟;官方称其基准性能接近 26B MoE,且总内存占用不到一半。
推荐理由:官方说明了无编码器统一架构、16GB 内存本地运行和 Apache 2.0 开放方式,便于评估端侧多模态智能体开发可行性。
Google Research 在 Nature 论文中提出 PHRM 研究系统,可在用户面部解锁手机后通过前置摄像头拍摄 8 秒面部视频,在日常使用中被动估计心率和每日静息心率。
推荐理由:文章给出跨肤色验证误差、真实环境测试和数据集开放方式,可帮助读者理解手机摄像头被动测心率的可行边界。
Google Research 发布零信任聚合隐私分析方案,通过单消息格基加密聚合协议与 TEE 证明结合,使服务器只能获得加噪后的匿名群体统计。设备无需多轮保持在线,原始数据不会在服务器内存或 TEE 中以明文重建;TEE 还可证明运行的是公开代码。该方案正与 Android SafetyCore 团队合作,用于评估安全分类器的元数据和真阳性率,同时让用户内容保留在设备本地。
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批处理的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime,均支持 13 种语言。
推荐理由:官方同时给出批处理与实时两款语音转文字模型的延迟、价格、语言支持和开放权重安排,便于比较接入方式。