Berkeley AI Research·· 2026-07-29AI 评分53
K-Search 如何把 CUDA kernel 优化经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 与 IBM Research 介绍扩展 K-Search 的 MLX 后端，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把既有 CUDA kernel 优化知识转化为 Apple Silicon 可用的搜索约束。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu