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#大佬观点

今日 20 条
9月18日周五
  1. 公众号:饼干哥哥AGI27

    AI 跨境电商创业半年:5 个踩坑经验总结

    作者投身 AI 跨境电商创业半年后,整理出 5 条踩坑经验:个人 IP 不可替代、做甲方业务现金流不如乙方服务、应去人才密度高的地方创业、早期省钱没意义、看书与「古典」方法论比 AI 更重要。作者还表示今后将更多以短文形式分享 AI 创业感悟。

  2. 公众号:刘小排r47

    刘小排:到底什么叫“创业成功”?

    刘小排重新定义创业成功,认为其等于找到值得长期投入的赛道,并建立会自我变强、摆脱对创始人依赖的模式。他以 Agent 类产品和拼多多为例,说明用户创造新用法、供需互相强化可形成增长飞轮,让今天的成功降低明天成功的难度。最终标准是造出一台不需要创始人持续踩油门,仍能不断加速的机器。

9月17日周四
  1. elsewhere:文章(RSS)47

    对话深朴智能首席科学家王家伟:24 岁从大模型转向具身智能

    24 岁的深朴智能(Simple AI)首席科学家王家伟从大模型前沿转向具身智能,认为通用大模型负责理解与规划,机器人仍需快速反应的动作模型。深朴智能布局 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 与本体,开源 2,000 小时数据,模型已出现一定 Zero-shot 泛化。播客还围绕 GPT-6 Astra、GEN-1.5、π0.7 等前沿工作展开讨论。

  2. 公众号:刘小排r60

    刘小排解读 Anthropic 模型如何通过书籍数据进步

    刘小排以数学家与刷题学生比喻基础模型和蒸馏模型的能力差异,并用 Anthropic 的书籍采集流程解释头部模型如何扩充训练语料。文中引用法院记录称,Anthropic 曾在 2021~2023 年下载数百万份盗版书,随后通过 Project Panama 大量购买实体书,切脊、扫描后回收,以获取冷门、专业和学术书籍文本。

9月16日周三
9月14日周一
  1. elsewhere:文章(RSS)47

    具身智能走到十字路口:苏度、蚂蚁灵波、自变量、破壳的四种一线判断

    「2026 Inclusion 外滩大会」圆桌对谈聚焦具身智能的路线分歧,苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四位嘉宾围绕数据来源、模型路线与商业化落地展开讨论。对话涉及 GPT-6 Astra 对具身行业的冲击、仿真与真机数据、成功率与泛化性指标,以及短期与长期商业化逻辑。

9月13日周日
  1. 公众号:宝玉AI50

    宝玉驳斥程序员会被 AI 完全淘汰:工程师价值转向定义问题与验收结果

    宝玉反驳“程序员除了写代码啥也不会、编码已被 AI 100% 取代”的说法,认为软件工程师还承担需求理解、抽象设计、验证、生产维护和安全等职责。文章指出领域专家用 AI 做出原型不等于能发布产品,原型之后仍需处理 UI、边界条件、高并发、安全和成本等工程问题,而上下文工程、评测集、AI Agent 编排和失败模式分析也更适合有工程底子的人学习。

9月10日周四
9月6日周日
9月3日周四
8月31日周一
8月24日周一
8月20日周四
  1. elsewhere:文章(RSS)46

    《信号与噪声》E15 对话 VAST 创始人宋亚宸:用生成式 3D 让普通人创造世界|北坡计划

    VAST 创始人宋亚宸在《信号与噪声》对谈中分享从商汤、参与筹建 MiniMax 到创办 VAST 的经历,聚焦生成式 3D。VAST 核心产品 Tripo AI 可从文字或图片生成 3D 模型,并发布世界模型研究预览 Project Eden,目标是把 3D 生产成本降至接近零,让普通人也能创造可互动世界。

8月14日周五
8月10日周一
8月3日周一
  1. elsewhere:文章(RSS)36

    公路播客对谈 BAI Capital 汪天凡:热爱投资行业15年,要投真正的快乐、纯粹愿景与人性光辉

    「十字路口」公路播客主理人 Koji 与 BAI Capital 高级合伙人汪天凡在车中对谈,探讨入行15年的投资动力及2026年AI投资取舍。汪天凡认为AI智能正在通胀,AI应用新机会藏在Context与交互里,AI硬件稀缺的是产品定义和人性光辉;面对2026年泡沫,他主张投资能带来快乐、有纯粹愿景的创业者与产品。

7月27日周一
7月20日周一
7月16日周四
7月13日周一
  1. elsewhere:文章(RSS)43

    对话英灵殿创始人 Odin:AI4S 创业、全模态分子世界模型与科学通用人工智能

    公路播客「十字路口」对话英灵殿创始人 Odin,讲述其离开 David Baker 实验室投身 AI for Science 创业、短期融资数千万美元的经历。英灵殿团队约 30 人,目标是打造全模态分子世界模型和通用科学人工智能,其 ODesign 已在 8 个靶点上每轮产出 sub 纳摩尔级别活性分子。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research66

    Berkeley AI Research 观点:智能近乎免费后,面向、承载与由 Agent 构建的数据系统

    UC Berkeley 研究者提出,AI 推理成本快速下降后,数据系统将面临 For、Of、By Agents 三类新挑战。GPT-4 级能力价格已从 2023 年初约每百万 token 30 美元降至 1 美元以下,部分供应商低于 0.10 美元;多 Agent 执行 text-to-SQL 任务时,80-90% 的子查询存在重复工作。

    推荐理由:文章把推理成本下降转化为数据系统的三类研究议程,并给出重复查询、结构化记忆和系统合成等具体切入点。

7月2日周四
5月26日周二
5月8日周五
  1. Berkeley AI Research62

    Berkeley BAIR 解析自适应并行推理如何提升推理扩展效率

    Berkeley AI Research 发布综述,提出自适应并行推理让模型在推理时自行决定是否拆分任务、生成多少并行线程以及如何汇总结果。文章比较 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild!

    推荐理由:文章梳理自适应并行推理的控制流、推理系统和奖励设计,可帮助读者理解降低长推理延迟的工程取舍。

5月6日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 复盘 AlphaEvolve 一年来在科研、基础设施与商业领域的影响

    Google DeepMind 复盘 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 一年来的跨领域应用成果。它将 DeepConsensus 变异检测错误降低 30%,把电网 AC Optimal Power Flow 可行解找到率从 14% 提升至 88%,并使 20 类自然灾害风险预测整体准确率提高 5%。

    推荐理由:文章汇总 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景中的具体应用结果,可作为理解编码智能体落地边界的参考。

5月4日周一
4月30日周四
3月18日周三
  1. Google Research55

    Google Research 在 The Check Up 展示医疗 AI 研究与临床落地进展

    Google Research 在 The Check Up 活动中介绍其医疗 AI 组合,覆盖个性化健康、临床辅助、开发者生态、公共卫生和生物医学发现。与 Fitbit 的研究显示 Personal Health Agent 比单任务应用更能支持长期健康;乳腺癌筛查实验系统识别出 25% 此前漏检的 interval cancers,糖尿病视网膜病变筛查已超过 100 万次。