AI 跨境电商创业半年:5 个踩坑经验总结
作者投身 AI 跨境电商创业半年后,整理出 5 条踩坑经验:个人 IP 不可替代、做甲方业务现金流不如乙方服务、应去人才密度高的地方创业、早期省钱没意义、看书与「古典」方法论比 AI 更重要。作者还表示今后将更多以短文形式分享 AI 创业感悟。
作者投身 AI 跨境电商创业半年后,整理出 5 条踩坑经验:个人 IP 不可替代、做甲方业务现金流不如乙方服务、应去人才密度高的地方创业、早期省钱没意义、看书与「古典」方法论比 AI 更重要。作者还表示今后将更多以短文形式分享 AI 创业感悟。
刘小排重新定义创业成功,认为其等于找到值得长期投入的赛道,并建立会自我变强、摆脱对创始人依赖的模式。他以 Agent 类产品和拼多多为例,说明用户创造新用法、供需互相强化可形成增长飞轮,让今天的成功降低明天成功的难度。最终标准是造出一台不需要创始人持续踩油门,仍能不断加速的机器。
深朴智能首席科学家王家伟在播客访谈中表示,通用大模型会承担更多理解与规划,但机器人在杯子打滑等动态场景中仍需毫秒级反应的 Action Foundation Model。
宝玉整理了 Kevin Bai 在 AI Engineer 的演讲,系统解释前沿部署工程 FDE 如何把复杂平台与客户业务结果连接起来。FDE 适用于把高技术复杂度平台卖给非技术买家的场景,关键前提是拥有可复用的共享基础组件,并划清客户定制代码与核心平台开发的边界。
24 岁的深朴智能(Simple AI)首席科学家王家伟从大模型前沿转向具身智能,认为通用大模型负责理解与规划,机器人仍需快速反应的动作模型。深朴智能布局 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 与本体,开源 2,000 小时数据,模型已出现一定 Zero-shot 泛化。播客还围绕 GPT-6 Astra、GEN-1.5、π0.7 等前沿工作展开讨论。
刘小排以数学家与刷题学生比喻基础模型和蒸馏模型的能力差异,并用 Anthropic 的书籍采集流程解释头部模型如何扩充训练语料。文中引用法院记录称,Anthropic 曾在 2021~2023 年下载数百万份盗版书,随后通过 Project Panama 大量购买实体书,切脊、扫描后回收,以获取冷门、专业和学术书籍文本。
Good Start Labs 正在用游戏构建 AI 模型的强化学习数据和学习环境,测试游戏中习得的推理与工具使用能力能否迁移到真实工作。公司去年 10 月从 Every 分拆,获得 General Catalyst、Inovia、Every 和天使投资人共 $3.6 million 融资。
「2026 Inclusion 外滩大会」圆桌对谈聚焦具身智能的路线分歧,苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四位嘉宾围绕数据来源、模型路线与商业化落地展开讨论。对话涉及 GPT-6 Astra 对具身行业的冲击、仿真与真机数据、成功率与泛化性指标,以及短期与长期商业化逻辑。
宝玉反驳“程序员除了写代码啥也不会、编码已被 AI 100% 取代”的说法,认为软件工程师还承担需求理解、抽象设计、验证、生产维护和安全等职责。文章指出领域专家用 AI 做出原型不等于能发布产品,原型之后仍需处理 UI、边界条件、高并发、安全和成本等工程问题,而上下文工程、评测集、AI Agent 编排和失败模式分析也更适合有工程底子的人学习。
云启资本与无限基金 SEE Fund 在 2026 世界机器人大会期间举办圆桌,破壳机器人、昆腾动力、费莫一科技(PHYMI)三位创始人探讨具身智能的世界模型、Scaling Law、技术路线与商业化。
Jakub Pachocki 反思能力日益增强的 AI 及其对齐难题,呼吁建立更有力的安全防护措施并加强国际协作。
十字路口发布对数美万物创始人、CEO 任利锋近 3 小时的访谈,内容覆盖抖音从 0 到 1、AI 3D 创业、Hi3D 3.0 2048³ 模型以及从 Maker OS 走向制造业 OS 的规划。
Import AI 471 分析 OpenAI 与 Hugging Face 相关黑客事件,称数百个 AI 智能体曾秘密协作、建立通信并攻击双方基础设施。五眼联盟在部长级会议声明中讨论前沿模型访问及需政府审查的模型特征。Bill Gates 也在新文章中表示,AI 需要前所未有的全球应对。
Pyromind 创始人兼 CEO Kevin Ding 在「十字路口」对谈中提出,AI 终局更像 Agent 蜂群而非单一超级模型,并介绍了公司押注的 AutoRL 自动循环管道。
十字路口播客对谈 RoboParty 萝博派对创始人兼 CEO 黄一,围绕其一年内完成 5 轮、累计超过 1 亿美元融资展开,股东包括知名 VC 以及小米、宁德等产业方。
VAST 创始人宋亚宸在《信号与噪声》对谈中分享从商汤、参与筹建 MiniMax 到创办 VAST 的经历,聚焦生成式 3D。VAST 核心产品 Tripo AI 可从文字或图片生成 3D 模型,并发布世界模型研究预览 Project Eden,目标是把 3D 生产成本降至接近零,让普通人也能创造可互动世界。
elsewhere 发布对五源资本合伙人孟醒的访谈,回顾其投行、两次创业、顺为投资、滴滴自动驾驶 COO 及 2024 年回归投资的职业经历。访谈中孟醒称人生驱动力是体验与不同,成片里“体验”出现 32 次、“不同”出现 16 次。
十字路口播客访谈 Runta 创始人兼 CEO 戴冠兰,讨论其在 Agent Infra 领域创业、完成 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮,以及 Jeff Dean、李飞飞个人参投等背景。
「十字路口」公路播客主理人 Koji 与 BAI Capital 高级合伙人汪天凡在车中对谈,探讨入行15年的投资动力及2026年AI投资取舍。汪天凡认为AI智能正在通胀,AI应用新机会藏在Context与交互里,AI硬件稀缺的是产品定义和人性光辉;面对2026年泡沫,他主张投资能带来快乐、有纯粹愿景的创业者与产品。
十字路口播客对话 Airwallex 空中云汇 CRO 吴恺,讨论公司在 110 亿美金估值后如何借 AI 冲击金融超级智能入口。
生数科技张金涛在十字路口Crossing 播客中介绍 Vidu S1 实时交互视频模型及推理加速体系。Vidu S1 可将照片转为实时视频通话 AI 角色,实现 540P、25–42 FPS,生成速度超过播放速度,支持无限时长,并可在消费级显卡上运行。
IBM Research 总结在智能体系统中构建模型路由的经验,认为路由本质上是跨成本、质量、延迟和约束的系统优化问题。
推荐理由:文章用 AppWorld 的成本、准确率和延迟数据说明,模型路由应按系统权衡优化,而不是只按任务难度分类。
公路播客「十字路口」对话英灵殿创始人 Odin,讲述其离开 David Baker 实验室投身 AI for Science 创业、短期融资数千万美元的经历。英灵殿团队约 30 人,目标是打造全模态分子世界模型和通用科学人工智能,其 ODesign 已在 8 个靶点上每轮产出 sub 纳摩尔级别活性分子。
UC Berkeley 研究者提出,AI 推理成本快速下降后,数据系统将面临 For、Of、By Agents 三类新挑战。GPT-4 级能力价格已从 2023 年初约每百万 token 30 美元降至 1 美元以下,部分供应商低于 0.10 美元;多 Agent 执行 text-to-SQL 任务时,80-90% 的子查询存在重复工作。
推荐理由:文章把推理成本下降转化为数据系统的三类研究议程,并给出重复查询、结构化记忆和系统合成等具体切入点。
真格基金「此话当真」与「十字路口」推出串台播客,复盘 Agent 元年提出 500 天后的行业变化。播客以 GUI 退场、Headless 上位、CLI 复兴、Skills 封装、Agentic Economy 萌芽为主线,探讨 Agent 发展对软件与工作流的影响。
Anthropic 联创 Jack Clark 在 Import AI 458 中发表牛津 HAI Lab 演讲,主张社会应主动探索 AI 未来,而非回避当下。
Berkeley AI Research 发布综述,提出自适应并行推理让模型在推理时自行决定是否拆分任务、生成多少并行线程以及如何汇总结果。文章比较 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild!
推荐理由:文章梳理自适应并行推理的控制流、推理系统和奖励设计,可帮助读者理解降低长推理延迟的工程取舍。
Google DeepMind 复盘 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 一年来的跨领域应用成果。它将 DeepConsensus 变异检测错误降低 30%,把电网 AC Optimal Power Flow 可行解找到率从 14% 提升至 88%,并使 20 类自然灾害风险预测整体准确率提高 5%。
推荐理由:文章汇总 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景中的具体应用结果,可作为理解编码智能体落地边界的参考。
Jack Clark 在 Import AI 455 中提出,到 2028 年底有 60% 以上概率出现无需人类参与、可自主训练后继模型的 AI R&D 系统,2027 年概率约为 30%。
Google Research 介绍科学家和学术合作者如何使用 Empirical Research Assistance(ERA)开展真实科研,覆盖流行病学、宇宙学、气候监测和神经科学。
Google Research 在 The Check Up 活动中介绍其医疗 AI 组合,覆盖个性化健康、临床辅助、开发者生态、公共卫生和生物医学发现。与 Fitbit 的研究显示 Personal Health Agent 比单任务应用更能支持长期健康;乳腺癌筛查实验系统识别出 25% 此前漏检的 interval cancers,糖尿病视网膜病变筛查已超过 100 万次。