GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库

GitHub 介绍了让 Copilot 理解项目规则和流程的四种方式：自定义指令、Agent skills、自定义 agents 和 MCP 服务器。

用 ML Intern 自建缺失模型：6 个项目的提示词与训练实践

作者通过 HuggingChat 中的 ML-intern 在几天内构建并公开发布 6 个模型，总计算成本约 USD 103，项目覆盖柑橘病害视觉模型、FLUX.2 klein LoRA、Qwen-Image 2.1 视角与涂鸦 LoRA、0.8B 提示词改写模型和 4 步 Agate 蒸馏模型。

GitHub 推出 ModernBERT 通用密钥检测模型，扩展 push protection 至非结构化密钥

GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作构建的 ModernBERT 通用密钥检测分类器，把 push protection 扩展到无固定模式的非结构化密钥。

AWS 教程：用 Lambda Durable Functions、EventBridge 与 Bedrock 承接 AWS DevOps Agent 调查后的自动修复

AWS 教程展示了一套在 AWS DevOps Agent 完成调查后触发的自动修复工作流，使用 Amazon EventBridge、AWS Lambda Durable Functions 和 Amazon Bedrock 生成并执行修复方案。

Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，用约 3,500 行代码训练真实 harness 智能体

Microsoft Research Asia 发布并开源 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架中重写智能体。

ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分6060

Claude Code 推出 Cloud sessions，每个任务都会在全新的 VM 中运行，用户可同时启动多个会话，并在合上笔记本后让任务继续执行。官方同时发布实战指南，列出七种适合 Cloud sessions 的工作流，以及首次连接 GitHub 的方法，详见 https://claude.dev/blog/claude-code-in-the-cloud。

GitHub 发布开放 AI 代码审查基准 ReviewBench

GitHub 发布开放 AI 代码审查离线基准 ReviewBench，研究预览版已上线，可用于比较代码审查智能体并接入自有系统。基准基于 103.9M 个 GitHub pull request 的分布构建，包含 187 个公开仓库中的 219 个 pull request、覆盖 19 种语言，并提供多来源 golden set、严重度和类别标注。

AI 正在改变开发者工作：需要强化的三项技能

GitHub Blog 提出开发者在 AI 时代应强化三项技能：指挥 AI 智能体、不盲信 AI 的首个答案、利用 AI 解决更大的问题。开发者需负责定义问题、审查 AI 生成代码并做技术决策；可用第二个 AI 模型评审首个模型的输出，GitHub Copilot 的 Rubber Duck agent 即采用此方式。

Claude Code 推出 mods，可用 TypeScript 自定义提示词、界面和内置功能

Claude Code 发布 mods，开发者可用小型 TypeScript 函数挂钩事件，在事件前、后、替代或包裹执行，从而改写提示词、拦截工具调用、处理权限请求、脱敏工具输出并新增界面。

Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 构建多智能体音乐制作流水线教程

AWS 教程演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三个协作智能体，共同生成、母带处理并审核可播放的 .wav 音乐文件。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，可在单次前向传播中完成分类和回归预测，无需训练、调参或特征工程。

GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot 应用中用 /create-canvas skill 通过自然语言描述生成自定义 canvas 界面。

Anthropic 推出 Claude 插件开发者门户，支持提交审核与使用分析

Anthropic 开放 Claude 插件目录提交门户，付费 Claude 方案开发者可提交单个 MCP connector 或托管在 GitHub 的插件包，审核通过后自行发布到 Claude directory。

GitHub Copilot 文章探讨聊天为何常是错误 UI，并用 canvas 承载任务型交互

GitHub 员工 Burke Holland 认为聊天适合作为 LLM 的通用入口，但在明确任务中常让用户把智能体本身当成工具，浪费模型 token。GitHub Copilot app 的 canvas 是运行在应用内的全栈小程序，可与智能体双向通信、调用第三方 API，并在本机执行代码。

GitHub Security Lab 推出基于 Taskflow Agent 的 AI 模糊测试流水线

GitHub Security Lab 发布开源 Fuzzing Taskflow，用 LLM 智能体为 C/C++ 仓库自动完成入口识别、harness 编写、AFL++ 模糊测试、覆盖率改进、崩溃分诊和漏洞报告。

GitHub Copilot app 如何渲染超大型 pull request

GitHub 工程团队介绍了 GitHub Copilot app 重建 pull request 视图的方法，使包含 2,200 个文件、超过百万行变更和 400 多条内联评论的 pull request 仍可流畅滚动。

AWS 教程：用 Strands Agents 构建可自然语言问答的智能体视频分析方案

AWS 介绍了一套基于 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe 的智能体视频问答架构，由 AI 智能体在运行时决定调用转录、视觉分析或 Amazon Bedrock Data Automation。

NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0，引入智能体机器人开发工作流

NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 发布免费开源的 Isaac ROS 5.0，为近 130 万 ROS 用户提供基于 ROS 的 GPU 加速机器人开发包。

Microsoft Research 在 Nature 发表 RetroChimera 逆合成模型并开源实现与权重

Microsoft Research 发表于 Nature 的 RetroChimera 是一个小分子逆合成预测框架，可自动提出高质量合成路线。它结合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc，并用 learning-to-rank 聚合两类互补预测。

Multiverse 论文提出用 Ising 优化选择 LLM 待删除 Transformer 块

Multiverse 发布论文 LLM Compression by Block Removal with Constrained Binary Optimization，把删除哪些 Transformer 块转化为 Ising glass 上的约束二值优化问题。

Hugging Face 发布 tokenizers v1 候选版，编码速度较 v0.23 提升 3 至 30 倍

Hugging Face 发布 Rust tokenizers v1 release candidate，在 Apple M4 Max 单线程上覆盖的 10 个模型家族编码速度较 v0.23 快 3 至 30 倍，8 个 worker 下达到 76% 的线性扩展。

GitHub 拆解 AI 开发争议：仍需读懂生成代码，Skills 未取代 MCP，RAG 也未过时

GitHub Podcast 围绕 5 个 AI 开发热门观点展开分析，认为开发者仍需审查并承担 AI 生成代码的结果，招聘更看重使用判断力而非完全依赖或拒绝 AI。文章指出 MCP 负责标准化连接工具和数据，Skills 负责封装团队流程与最佳实践，RAG 仍可为模型提供训练数据外的相关信息；需要微调并不必然说明代码糟糕，但难理解的代码也暴露可维护性问题。

GitHub 借助 Copilot 将 Copilot agent runtime 迁移到 Rust

GitHub 借助 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI，将 Copilot agent runtime 从 TypeScript、Node.js 与 V8 技术栈完整重写为 832,378 行生产 Rust，另有 468,689 行 Rust 单元测试。

ALTK-Evolve 推出 Consistency Analyzer 与一致性准则，降低智能体重复执行失败率

Hugging Face 与 IBM Research 介绍 ALTK-Evolve 新增的 Consistency Analyzer 和 consistency guidelines，用于诊断并减少 AI 智能体在同一任务上重复运行时的结果翻转。

GitHub 营销团队如何用 Copilot 和 Actions 自动化活动全流程

GitHub 日本与韩国营销负责人用 GitHub Copilot、Issue forms、Labels、Actions 和 Copilot agent skills，把活动从策划、报名筛选到会后 CRM 上传与报告自动化。

GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板

GitHub Copilot 应用内置 diff、终端与浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行并预览 AI 智能体对代码的修改。diff 面板以绿色和红色高亮增删内容，终端面板可运行命令并支持多窗口，浏览器面板可用 Pick & Polish 工具调整界面元素。完成检查后可直接接受更改并创建 pull request。

Hugging Face 教程：用 LoRA、Storage Bucket 和代理跨 HF Jobs 运行 Async GRPO

Hugging Face 介绍 TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer LoRA 支持，并展示训练器与 vLLM 分离到不同 HF Jobs 的方案。

GitHub Copilot 推出 Project HydraFusion 研究预览，用多模型运行时编排完成编码任务

GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，让 GitHub Copilot 在运行时从多家模型中选择并组合 Single、Cascade、Critique 三种执行模式，以平衡质量、成本和延迟。

GitHub Copilot app 新手指南：同时运行多个 AI 智能体

GitHub 介绍如何在 GitHub Copilot app 中同时运行多个 AI 智能体会话。每个会话可使用独立 Git worktree 和上下文，任务并行推进且互不干扰；用户可在 sessions view 查看进度，并在功能开发、无障碍审查和测试等任务间切换。

Google Research 发布 TimesFM-3：支持零样本多变量时间序列预测

Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，原生支持零样本多变量预测，可在一次前向传播中联合预测多条相关时间序列。该模型拥有 330 million 参数，在超过 1 trillion 个时间点的真实与合成语料上预训练，支持多目标、历史协变量和已知未来协变量，并输出 10th 至 90th percentile 的 9 个分位数。

Open ASR Leaderboard 新增印地语和印度英语评测集 Monsoon

Voice Arena 与 Hugging Face 合作，为 Open ASR Leaderboard 新增 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两套评测，覆盖印度英语和印地语。

Hugging Face 研究提出三类测试，量化语音识别模型的基准优化现象

Hugging Face 发布研究，用参考文本分歧、遮蔽实体检索和拼写切换三类探针测试 11 个开源 ASR 模型，发现部分高分模型会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 参考转录中的错误或缺失内容。

Multiverse Computing 提出低成本 LLM 知识蒸馏方法并开源分块 KL loss

Multiverse Computing 发布论文 Efficient Knowledge Distillation for LLMs，通过离线缓存教师模型每位置 top-100 logits，并使用 fused chunked KL loss，避免同时驻留教师和学生及生成完整词表乘序列矩阵。

Microsoft Research 发布开源智能体 AI 框架 Orchard

Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，用于可扩展、低成本的智能体 AI 研究，核心 Orchard Env 是基于 Kubernetes 的可复用环境服务，支持数据收集、强化学习 rollout 和评测。

Microsoft Research 发布 Echoverse：面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境

Microsoft Research 发布 Echoverse，构建10个深度领域世界和2个能力世界，用于训练计算机使用智能体，并开放其中4个世界的代码、数据和 grounded graders。

Microsoft Research 提出 EvoLib：让大语言模型把经验转化为持续演化的知识

Microsoft Research 在论文 Test-Time Learning with an Evolving Library 中提出 EvoLib，让大语言模型在推理阶段从自身经验中自监督学习，无需真实标签、外部反馈或更新模型参数。

K-Search 如何把 CUDA kernel 优化经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX

Berkeley AI Research 与 IBM Research 介绍扩展 K-Search 的 MLX 后端，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把既有 CUDA kernel 优化知识转化为 Apple Silicon 可用的搜索约束。

NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时手术机器人生成式模拟器

NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams，这是面向手术机器人的实时、动作条件生成式模拟器，并通过 FlashDreams 流式推理库提供服务。

Diffusers 原生支持 Nunchaku 4-bit 扩散推理并推出 Nunchaku Lite

Diffusers 现已通过 Nunchaku Lite 原生加载 Nunchaku 风格的 SVDQuant 4-bit 扩散模型检查点，无需自定义 pipeline、独立推理引擎或本地 CUDA 编译。

Pollen Robotics 发布开源机器人操作数据采集系统 Grabette

Pollen Robotics 发布开源、低成本的手持夹爪系统 Grabette，用于录制人类操作演示并自动生成机器人可训练的 LeRobot 数据集。