Odyssey 公开发布生成式世界模型 Odyssey-3，可免费试用交互世界

Odyssey 推出世界模型 Odyssey-3 的公开研究预览，用户可用文本提示词生成实时交互环境，开发者也可申请 API。基础模型为 14B 参数、输出 832 × 480 视频，Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720；免费在线 demo 运行 Odyssey-3 Flash。

Odyssey 发布 Odyssey-3 系列基础世界模型，Pro 版 Physics-IQ Verified 得分 66.1

Odyssey 于 10 月 8 日发布 Odyssey-3 系列基础世界模型，分为标准版和 Pro 版，Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 视频到视频基准测试中取得 66.1 分。

Reka AI 发布 Rho-1 研究预览，单一模型处理文本、图像、视频和机器人控制

Reka AI 发布 19B 参数全模态模型 Rho-1 的研究预览，在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。Rho-1 将所有模态作为 token 放入共享上下文窗口，不依赖工具调用或外部模型，可实时生成连续视频并即时响应新指令，同一组权重还能驱动机器人运动。

Reka 发布 Rho-1 研究预览：19B 全模态推理模型统一文本、图像、视频与动作

Reka 发布从零训练的 19B 全模态推理模型 Rho-1 研究预览，用单一神经网络理解和生成文本、图像、视频，并输出机器人动作。模型将文本、视觉和动作统一为同一上下文窗口中的 token，基础模型视频生成速度中位数为 0.79× 实时，蒸馏版将去噪从 99 步压缩到 8 步，原生视频分辨率上限为 672×384。

Runway@runwaymlAI 评分4747

Runway 机器人业务负责人 Andy Chen 介绍了 Runway 在机器人领域的独特方法，最后以我们的开放权重世界动作模型 Praxis-1 的首秀收尾。 进一步了解 Praxis-1 并申请抢先体验：https://runway.com/praxis-1

Runway@runwaymlAI 评分5353

Runway 发布开放权重世界动作模型 Praxis-1，将视频预训练能力用于机器人的真实世界控制。Praxis-1 基于大规模视频预训练和实时基础设施，可作为机器人开发者与研究人员的策略模型，适配不同实体形态和复杂环境。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5555

Dyna Robotics 发布 Dyna-2.1，称其为可实现可靠超长程全身自主的 Physical Agent，并由机器人 Taku 演示连续一小时酒店式洗衣房工作。机器人运行新模型栈，完成装载和启动机器、折叠并收纳毛巾，还会在机器结束时暂停折叠；并行视觉语言模型观察房间，Dyna-2 维持手部动作连续运行。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，这是面向机器人的具身推理模型，可理解视频、编排多步任务、调用 Google Search 或用户自定义工具，并把运动执行交给低层 VLA 模型。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，带来机器人全身智能与多机协作

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2。

Mistral 发布具身导航模型 Robostral Navigate

Mistral 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate，这是一个 8B 模型，可接收 RGB 图像和自然语言指令并自主移动机器人。模型仅使用一个普通 RGB 相机，不依赖 LiDAR 或深度传感器，在 R2R-CE validation unseen 上达到 76.6% 成功率，validation seen 达到 79.4%。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，增强机器人具身推理能力

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，这是面向机器人的高层推理模型升级，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。