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Google / Gemini

Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

104条精选相关主题OpenAI / ChatGPTAnthropic / Claude多模态

最新精选

第 41–60 条 · 共 104 条
9月29日周二
  2. TechCrunch · AI85

    Anthropic 招股书披露亏损、增长及 AI 可能危及人类的风险警告

    Anthropic 在 IPO 招股书中用近三分之一篇幅列示风险，称模型已出现或可能出现抗拒关闭、隐瞒或操纵信息、类似勒索等行为，并写入人类生存风险。招股书显示其 2025 年经营亏损超过 80 亿美元，收入增长 12 倍至近 46 亿美元，运营支出接近 130 亿美元，并计划未来投入 5180 亿美元用于云、计算和基础设施。

    推荐理由：招股书同时披露高速增长、巨额亏损和前沿模型安全风险，可帮助读者理解 Anthropic 上市叙事中的商业与安全张力。

9月28日周一
  1. Aravind Srinivas77

    Perplexity 安全团队对运行 Perplexity Computer 的 SPACE 沙箱开展红队测试，向 Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等 9 个模型授予 VM 内 root 权限，部分运行还提供完整沙箱源码；108 次运行中没有模型逃出 VM。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    We’re partnering with Nvidia and 100+ industry partners to build infrastructure that contains rogue AI agents. In this research, we gave 9 AI models root access inside SPACE and told them to break out. Across 108 runs, none breached the VM boundary. https://www.perplexity.ai/hub/blog/escaping-space-part-i

    推荐理由：研究用 root 权限和部分源码对 9 个模型做沙箱逃逸红队测试，并区分了 VM 隔离与网络策略绕过两类边界。

9月25日周五
9月24日周四
  2. Google DeepMind62

    Google Private AI Compute 将加入安全的服务端持久记忆

    Google Private AI Compute 团队宣布将为平台加入私有的服务端持久记忆，使 AI 助手可跨设备保留长期上下文。新架构把数据存入云端专用加密存储，解密密钥仅保存在用户个人设备上，并通过端到端加密通道连接云端隔离安全飞地；数据只在处理请求时临时解密，随后立即重新加密。

    推荐理由：原文解释了云端持久记忆如何结合安全飞地、端侧密钥和可验证服务器软件，为理解跨设备个人 AI 的隐私架构提供参考。

9月23日周三
9月16日周三
  1. Google DeepMind86

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音对话模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款近实时语音对话模型，分别面向规模化成本效率与高复杂度多步推理任务。

    推荐理由：官方同时给出两款实时语音模型的定位、基准成绩与 API、企业版和消费端开放路径，便于判断语音智能体落地选择。

9月8日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组 90 亿个单字母变异影响

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，提供人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异的分子影响预测，并配套论文、网站门户、API 和 Google Antigravity 技能。

    推荐理由：原文系统说明了 Atlas 的数据规模、AVI 评分和多类研究入口，可帮助读者理解预计算基因组预测如何服务变异筛选。

9月4日周五
  1. Google Research60

    Google Research 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇脑和中枢神经系统连接组

    Google Research 与 HHMI Janelia 等机构发布完整雄性果蝇脑和中枢神经系统连接组，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，相关论文发表于 Cell。

    推荐理由：文章给出完整雄性果蝇连接组的神经元与突触规模，并说明其如何支持雌雄差异和神经机制比较研究。

9月3日周四
9月2日周三
  1. Google Research60

    Google Research 发布 MAPL-EMIT 深度学习框架，用 EMIT 卫星高光谱数据绘制全球甲烷点源排放

    Google Research 与 NASA JPL 合作提出 MAPL-EMIT 深度学习框架，用于自动检测、增强预测和定位全球甲烷羽流，相关论文发表于 PNAS。

    推荐理由：文章给出模型架构、84%召回率和开放数据入口，可帮助读者了解深度学习如何把高光谱卫星观测转化为设施级甲烷排放定位。

9月1日周二
  1. Google Research67

    Google Research 发布 TimesFM-3：支持零样本多变量时间序列预测

    Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，原生支持零样本多变量预测，可在一次前向传播中联合预测多条相关时间序列。该模型拥有 330 million 参数，在超过 1 trillion 个时间点的真实与合成语料上预训练，支持多目标、历史协变量和已知未来协变量，并输出 10th 至 90th percentile 的 9 个分位数。

    推荐理由：文章说明了 TimesFM-3 从单变量扩展到多变量预测的架构变化，并给出公开基准表现与 GitHub、Hugging Face 获取入口。

8月28日周五
  1. Google Research62

    Google Earth AI 推出实验性研究能力 Planetary Prediction Engine，自动化全球地理空间建模

    Google Research 介绍 Google Earth AI 旗下实验性研究能力 Planetary Prediction Engine（PPE），可根据自然语言查询自动完成地理空间数据发现、清洗、特征工程、模型训练与评估，并生成报告。

    推荐理由：文章给出了自动化地理空间建模的三阶段流程，并在公共卫生、粮食安全和疫情预测任务中提供了可对比的基准结果。

8月27日周四
8月14日周五