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#GitHub

今日 26 条
10月7日周三
  1. Hacker News:AI 热帖53

    Delegator 发布:并发管理多个编码智能体会话

    Delegator 发布 beta 版,可把任务并发委派给多个编码智能体,并将任务、依赖、worktree、会话和结果统一整理到收件箱。它支持 Claude、Codex、Goose、OpenCode、GitHub Copilot、Cursor、Pi 和自定义 ACP;每个任务使用独立分支与 Git worktree,完成后返回 commit 并保留会话。

  2. elvis47

    掌控你的智能技术栈吧,各位! 首先从挖掘你的 AI 智能体轨迹中的丰富知识开始。 然后训练小型专用模型来解决生产环境问题。 @OvermindLab 是开源的,让这一切变得切实可行。它基于你的 AI 智能体轨迹构建数据集,对照你当前使用的模型进行评估,并训练一个归你所有的更小的专用模型。

    引用Overmind@OvermindLab

    Overmind turns anyone into an AI lab. • Builds a context graph from code and traces • Curates training and eval datasets • Evaluates prompts and models • Trains smaller, specialized models https://github.com/overmind-core/overmind

  3. Hacker News:AI 热帖53

    Connector 开源 AI 智能体控制平面,支持逐动作准入与操作员停止控制

    Connector 是一个面向可执行真实动作的 AI 智能体的开源控制平面,为智能体提供身份、显式授权、逐动作准入、运行时强制执行、操作员停止控制和证据记录。它在智能体发送请求、修改数据、调用工具、花钱或联系其他智能体前,通过 PATE 判断该动作可 Proceed、Ask、Defer、Quarantine 或 Block;Cease 可隔离当前生成、作废上下文并停止后续准入。

  4. Hacker News:AI 热帖42

    Docusign Krew 智能体平台如何为工程师节省数千小时

    Docusign 内部智能体编排平台 Krew 已支撑 220 多个 Krewmates,数月内为工程师节省数千小时。员工无需代码或基础设施配置,通过系统提示词、技能文件、内置工具和触发器即可创建智能体。Krew 涵盖触发、编排、执行与结果持久化,可扫描错误日志、审查 feature flag、检查 pull request 并处理值班交接。

10月6日周二
  1. Hacker News:AI 热帖47

    Show HN:Tinyhat,为多智能体 Muse 提供按专家隔离的记忆(开源)

    Tinyhat 是一个 MIT 许可的开源项目,为多智能体 Muse 提供按专家隔离的记忆与技能,让 Muse 像幕僚长一样管理专家智能体团队。用户只需向 Muse 发送一条"hat"消息,无需自行安装应用,首次设置约需 30 分钟;所有操作需用户批准,并可在私有 Office 中查看任务归属与决策。

  2. Hacker News:AI 热帖49

    Show HN:SealKeeper——面向 AI 智能体的信誉层,靠任务训练信任而非健身

    SealKeeper 推出面向 AI 智能体的信誉层,让智能体通过完成并通过校验的任务累积 Trust,生成任何人可读的 SEAL 信誉记录。任务难度 1 到 5,难度 5 的 Trust 为难度 1 的 6 倍,SEAL 在 15 分钟内显示 none、bronze、silver 或 gold;其 CLI 已开源,私钥与提示词等数据不离开本机。

  3. Hacker News:AI 热帖24

    Liberty AI Project One v11.1:面向多 AI 协商与人机对齐的实验性框架

    Liberty AI Project One 发布 v11.1,提供面向多 AI 协商和 human-AI alignment 的认知、伦理与运行框架。该版本强调证据真实性、本体分类、反幻觉协议,并要求遵守《世界人权宣言》、日内瓦公约和《联合国宪章》。项目规则集中在 constitution.json,采用开源许可,并支持多 AI 协作审议。

  4. Hacker News:AI 热帖47

    Show HN:Natta v1,确定性优先、用 AI 做路由的本地控制中心

    Natta v1 是面向已注册仓库的本地控制平面,直接命令无需 AI,可选语义路由和受限规划只生成选择或计划,实际执行由确定性代码完成。它支持 macOS,要求 Python 3.11+ 和 Git,核心无需 Python 包、虚拟环境或模型权重。语义命令通过 Codex CLI 使用 gpt-6-luna,无 provider 回退或重试,执行需显式 `--confirm` 或终端确认。

  5. Hacker News:AI 热帖56

    KCoral 发布面向智能体 GPU 编程的轻量级基准评测服务器

    KCoral 发布轻量级基准评测服务器,将 GPU 执行与智能体开发循环解耦,让多个智能体通过 HTTP 协议远程提交 kernel 评测并共享 GPU 池。它支持单 GPU、多 GPU 和多节点调度,提供请求级隔离、文件缓存、CPU 编译与 GPU 执行分离,以及封装 python、compute-sanitizer、ncu 等工具的 CLI。

  6. Hacker News:AI 热帖57

    FlyHedwig 发布开源冷邮件工具,支持通过 MCP 用 Claude Code 或 Codex 管理营销活动

    FlyHedwig 发布 MIT 许可的开源冷邮件工具,可自托管或使用 flyhedwig.com,支持多步骤邮件序列、回复标签、每日发送限额和活动统计。它作为 MCP server 接入 Claude Code 或 Codex,用户可授权助手研究线索、创建草稿活动和查看数据,但启动活动及发送回复需单独权限。