GlobalFoundries 发布面向 Physical AI 的 7nm 级 FD-SOI 工艺路线图
GlobalFoundries 公布 FDX Fusion FD-SOI 平台计划,第一代目标为 7nm 级数字性能,计划 2028 年在德国德累斯顿投产。
GlobalFoundries 公布 FDX Fusion FD-SOI 平台计划,第一代目标为 7nm 级数字性能,计划 2028 年在德国德累斯顿投产。
文章提出以 fork 作为云虚拟机与 AI 智能体沙箱的核心基础设施原语,用单一操作覆盖基础 VM 派生、运行中 checkpoint 和工作负载分支。该方案源自 Unix fork(2),可降低 API 的圈复杂度,并通过 Arker API 在 fork 之上提供薄封装,减少基础设施锁定。
TaskHandoff 发布 Beta 版自托管控制面,用于在本地和远程机器运行、管理并协作 Codex 等 AI 开发工作区。
TinyFish 基于 Databricks AI Runtime 构建 web-native 模型的训练、评估与部署流程,使用托管 GPU 进行微调和 DPO,并通过 MLflow 评估完整智能体任务表现。
Postman 与 AWS 介绍了 Agent Mode 基于 Amazon Bedrock 服务 4000 万开发者的生产架构,覆盖 API 测试、文档、发现和实现等场景。
推荐理由:文章结合 Postman 面向 4000 万开发者的生产实践,拆解工具收敛、上下文工程和推理缓存等可迁移架构模式。
Ai2 将 GPU 集群调度器从优先级机制改为 GPU 时间预算、分层公平份额和时间片契约,以在保持高占用的同时优先支持高影响力研究。新系统按 7 天滑动窗口计算占用,工作负载声明最低运行时间并默认最长保护 8 小时;30 天测试中团队获得 98% 应得 GPU 小时,集群占用保持 98%,人工介入维修减少 74%。
Senro 推出面向 WebMCP 工具的评测与生产环境可观测性服务,帮助网站适配 AI 智能体,无需自建可靠性基础设施。上线前支持冒烟测试、目标与轨迹评测、页面检查、模拟用户及多模型对比;生产中提供工具活动、输入结果与错误、会话时间线、问题追踪及用量指标监控,可免费试用且无需信用卡。
Fruit Inspector build 0.10.0 是基于 Nim 的传送带水果质检工具,在无独显的 Intel i5-11400 上推理约 100–130 FPS,相机预览约 30 FPS。
Liquid Inference 推出面向 LLM 推理的竞价市场,让提供商为每个聊天请求报价,并由满足模型、区域、速度和最低质量要求的最低报价方响应。用户可在生成前看到请求价格上限,只为实际产生的 token 付费;服务兼容 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages,只需修改 base URL。
Know Trend 提出 GPU 正从折旧资产转向升值甚至投机资产,投资者可能从现金流和利润表转向资产负债表,并用 P/C 比率估值。文章称 GOOG、AMZN、MSFT 持有全部 GAAP 披露算力的 56%,前五家约占 78%,当前 P/C 中位数为 20x;同时引用算力期货、GPU 抵押贷款和 NVIDIA 约 $500bn 芯片支持贷款计划,说明算力金融化正在推进。
中科曙光联合西安交通大学依托全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000,完成 33 喷口环形阵列火箭尾焰三维高精度模拟,计算规模达 6.774 万亿网格单元,创国际已知超声速时空耦合高精度射流仿真纪录。
极摩客 EVO-X5 Pro 桌面迷你 AI 工作站正式开售,搭载 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 495 处理器,支持本地运行 320B 大模型,预装 GMKtec Claw 智能体。该机型提供 192GB+2TB、192GB+4TB 两档配置,售价分别为 46,999 元、49,999 元,支持 120W 持续性能释放。
Google AI Edge 团队以 Apache 2.0 许可证开源 ML Drift,这是面向端侧 AI/ML 推理的跨平台 GPU 计算引擎,并作为 LiteRT 的核心 GPU 加速引擎。
推荐理由:文章梳理了 ML Drift 的跨平台 GPU 抽象、LiteRT 集成和迁移路径,便于端侧推理开发者评估旧 TFLite GPU delegate 的替代方案。
英伟达拟投资 AI 推理 ASIC 芯片初创企业 d-Matrix,消息来自 The Information。d-Matrix 下一代推理 XPU 将支持英伟达 NVLink Fusion 生态系统,并采用 MGX 通用机架参考架构,双方此前已建立技术合作。
Oracle 正通过卡车转运天然气,在燃气管网建成前临时满足数据中心能源需求,以加速算力容量上线。该方案已在犹他州数据中心使用一年多,并用于为 OpenAI 开发的得克萨斯州 Shackelford 数据中心,还可能扩展到新墨西哥州 Project Jupiter。卡车转运天然气成本约为大型管道枢纽输送的 4 倍,每辆大型拖车运输的天然气仅够 100MW 数据中心运行 40 分钟。
微软升级 Windows 11 的本地 AI 推理框架 Windows ML,实验性原生支持 GGUF 与 ONNX 模型推理,并推出 Windows ML Runtime API。
Frore Systems 推出 LiquidJet Diamond,在原有 LiquidJet 冷板上新增集成金刚石晶圆的均热板,可精准覆盖热点。该产品可冷却功率密度达 770 W/cm² 的极限热点,额外降低 GPU 热点温度 10℃,并带来 10% 的词元能效提升。
ServeTheHome 上手评测 Gigabyte W775-V10-L01,这是基于 NVIDIA DGX Station GB300 的液冷塔式 AI 工作站。
Nico Caprez 今年 1 月升任英伟达全球 AI 基础设施增长副总裁,近期与黄仁勋长女黄敏珊结婚。他负责数据中心运营和 Neocloud 服务,并参与目标超过 5,000 亿美元资本动员的 AI 计算融资平台。Caprez 曾是瑞士国家高山滑雪队成员,加入英伟达不到两年,晋升时跳过高级总监级别。
Nace.ai 发布 Document Intelligence 1.0,通过一个 API key 提供 Drex 决策模型和 NDI 文档智能,开发者可用 npm install nace-sdk 接入。
一篇 arXiv 论文测试公开包 galahad-kv,将约 16,000 token 分块的 KV 状态保存到加密本地 NVMe,并在后续按字节精确加载。
N/M Streetwear Research 发布 Virgil CLI 0.1.15,该 CLI 维护 speech、debug、code、UI/HTML 四个本地库,任务先匹配本地库,命中则不调用模型,相似场景成本最高降低 44–64%、调用最多减少 60%。
NVIDIA 展示开发者用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿 AI 智能体,配合 Omniverse 库构建机器人、自动驾驶和数字孪生等仿真应用。
文章解释两个自主调度 AI 智能体同时读取同一间手术室空闲状态并先后提交非原子写入,导致同一时段被重复预订。文中指出提示词无法实现互斥,原因是 LLM 推理延迟达 400 到 2,000 毫秒,而读取、判断、写入分离会在并发下产生竞态。方案是在模型与数据库提交之间加入确定性并发网关,通过带 TTL 的分布式锁、智能体推理与数据库提交隔离,以及确定性改道路由处理锁竞争。
MongoDB 发布 Atlas 新部署选项 Atlas Infinite 公开预览,同时推出 MongoDB 9.0。Atlas Infinite 通过计算与存储独立伸缩应对 AI 应用的突发负载,官方称读扩展时间较 Atlas Core 缩短超过 96%,副本集可承载 10 倍数据,MongoDB 9.0 内部测试显示每美元吞吐提升 189%。
AI21 复盘在 GKE 上用开源 Kubernetes 作业队列系统 Kueue 管理约 10,000 GPU 共享集群,替代内部消息频道中的人工协调。
Hacker News 热帖收录 Andy Pavlo 的视频演讲,主题为数十亿 AI 智能体访问数据库时将发生什么。原页面当前仅显示 Google 的异常流量检测与 CAPTCHA 验证提示,未提供演讲正文内容。
Cactus Compute 发布语音识别模型 Whistle,单文件 16.9 MB,可在 CPU 上无依赖运行,面向手机、可穿戴设备、机器人、智能家居、汽车和微控制器。
DocFlare AI 是一个开源、零成本的文档站点搜索与聊天小部件,完全运行在 Cloudflare 上,通过一行 script 标签嵌入即可获得带来源的流式 RAG 问答。
AWS 提出基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 EKS 的多团队 GPU 集群共享参考架构,兼顾隔离、资源公平与成本归属。
AMD 面向 AI 服务器的 EPYC 9006 系列「Verano」CPU 据曝将采用全新 SB1 插槽,并需搭配不同于同系列其他处理器的散热系统。该 CPU 最高配备 72 个 Zen 6 核心、主频可达 5 GHz,并搭载使用可更换 SOCAMM2 模块的 24 通道 LPDDR5X 内存子系统。AMD 尚未披露 SB1 的规格、尺寸与能力。
Abyss 是一款在容器中运行 AI 智能体的编排器,用户可像配置普通 ACP 智能体一样配置编辑器,由其自动处理 Docker 相关操作。它兼容任意 ACP 客户端,默认对智能体隐藏敏感信息,拦截所有文件系统与 shell 请求并在容器内执行,还支持 ACP 中间件插件及启动脚本配置。
BoxLite 阐述其 AI 智能体沙箱以 Python 库形式嵌入应用,每个 box 是拥有独立 Linux kernel 的硬件隔离虚拟机,在 macOS 与 Linux 上分别使用 Hypervisor.framework 和 KVM,无需 daemon、root 或后台服务。
作者认为澳大利亚的 AI 主权不应等同于租用美国前沿模型或打造单一国家聊天机器人,而应保留选择、适配、治理、替换和退出的能力。文章指出开放权重模型只是杠杆而非现成主权,较小的专用模型更易托管、评估、监控和替换,适合敏感数据、低延迟和受监管场景。作者主张采用组合策略,投资澳大利亚本地推理与安全算力、独立评测、微调部署能力、开放标准、数据治理和经过测试的退出方案,在相互依赖中管理关键风险。
Replit 与 Databricks 的集成已正式可用,支持通过 Replit Agent 基于实时 Databricks 数据构建受治理应用,并部署到 Databricks Apps。
一份分步指南讲解银行如何用 ZizkaDB 为智能体 AI 构建审计与合规证据层。指南建议先从欺诈分诊或争议处理等单一用例入手,采用自托管或 VPC 内部署,并配置连续事件日志、保留规则、漂移监控及 GDPR 删除流程,最后运行 60 至 90 天试点。
TinySuite 推出自托管 AI 聊天界面 TinyWebUI,用户可接入 OpenRouter、OpenAI、Groq、Ollama、vLLM、LM Studio 等兼容 OpenAI API 的端点。
Telnyx 前沿部署工程师 shahinhuseyngul 开源 MIT 许可工具 Dialtrace,用于把运营商通话事件和语音 AI 管线阶段绘制到同一时间线。
Deliveroo 重建餐厅流失预测模型,按团队可处理容量设置预警阈值,离线测试使被标记餐厅减少逾 90%、精确率提升 8 倍。新模型每周在 Argo 流水线运行,并用 Shapley 值解释预测结果。Deliveroo 正通过随机对照实验检验干预能否真正降低流失率,截至文章发布日实验仍在进行,尚无结果。
CoolIT 提出近全量液冷热捕获方案,以液体带走 AI 服务器机架几乎全部热量,使空气散热占比降至总负载的 1% 以下并支持无风扇设计。单机架功率超过约 250 kW 后,70/30 液风混合散热会留下 75 kW 空气负载,成本和复杂度难以接受;其方案基于历经六代无风扇设计验证的模块化冷板组件。CoolIT 模型预测,到 2028 年全量热捕获将成为旗舰级机架规模产品的标准服务器设计。