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今日 11 条
10月8日周四
  1. IT之家(RSS)37

    韩国“世界”号完成第五次发射,载荷含 5 款 LG 零部件与 Mobilint REGULUS AI SoC

    韩国自研运载火箭“世界”号昨日完成第五次发射,载荷包括 5 款 LG 集团零部件和 Mobilint 的 REGULUS AI SoC。LG 零部件涵盖相机模块、电池组、电源模块、姿态控制执行器和卫星通信天线,Mobilint 芯片用于卫星状态及蛋白质晶体生长分析。LG 还计划于 2028 年发射自主研发的立方体卫星。

  2. Hacker News:AI 热帖47

    Show HN:Smart Blur 浏览器扩展用本地 OpenAI 模型自动模糊 PII

    Smart Blur 是一款浏览器扩展,可在屏幕共享开始时自动开启,通过 WebGPU 在本地运行 OpenAI 模型,识别并模糊邮箱、电话、卡号及正文中的姓名地址,数据不上传。其免费版支持模式与关键词模糊,Pro 版年费 9.99 美元或终身 39.99 美元,已在 Google Meet、Zoom Web 和 Microsoft Teams 中测试。

  3. IT之家(RSS)57

    黄仁勋称 RTX Spark 可本地原生运行全部应用,已测试超 1200 款应用

    黄仁勋在旧金山发布会上表示,英伟达正推动以本地设备为核心的 AI 计算模式,并称 RTX Spark 超级芯片平台是唯一可在设备端原生运行所有应用的电脑。英伟达已测试超过 1200 款应用在 RTX Spark 上的性能和兼容性,并称其可运行 DirectX、OpenGL 及所有 CUDA 应用;几乎所有笔记本电脑、台式机和工作站厂商都已加入合作阵营。

  4. Hacker News:AI 热帖42

    在11台Intel AI PC上运行Inkling(975B)

    Cascadia在11台Intel Core Ultra X7 358H AI PC上常驻运行总参数975B、活跃参数41B的MoE模型Inkling,自研引擎将dense层调用时间从约8.1ms降至4.5ms。系统在88路并发下达到60.29 tokens/s聚合解码速度,完整服务阶段为46.87 tokens/s,15路并发时首token延迟中位数6.05秒,单流内存可支持512k位置上下文。

  5. IT之家(RSS)47

    微软:Meta Muse 智能体将登陆 Windows 平台

    微软在 Surface 新品发布会上宣布,Meta 的 Muse 智能体将以原生应用形式登陆 Windows 平台,并集成 MXC SDK。Perplexity 的“便携电脑”工具可端侧执行复杂 AI 任务,无需消耗云积分。微软还将推出 Windows“入门指南”,OpenClaw 也将推出原生 Windows 网关。

10月7日周三
  1. Hacker News:AI 热帖24

    Show HN:Ypipe Manifold Engine 用 800M AI harness 挑战 7B 模型(视频)

    Ypipe 展示下一代 Manifold Engine 首批测试,通过智能 harness、专门训练等方法,让调优后的 Qwen 800M 在搭载 AMD Ryzen 的 HP EliteBook 845 上本地运行,目标是击败更大的 7B LLM。演示涵盖快速工具调用、链式工具调用、可解释推理、医疗病例分类和即时指令适配等场景。该引擎仍处早期阶段,正收集商业用户反馈。

  2. IT之家(RSS)40

    谷歌 Fitbit Edge 手环再曝光:内置 Gemini AI 健身教练,4 种配色组合

    谷歌 Fitbit Edge 手环最新爆料显示其欧洲售价 179 欧元,配备 1.34 英寸 AMOLED 屏,内置 Gemini 个性化教练,提供 4 种配色组合。该手环关闭常亮显示续航最长 7 天,快充 5 分钟可用 24 小时,支持心率、血氧、心电图等健康监测及 40 余种运动模式,运行 Fitbit OS,兼容 Android 11 及 iOS 16.4 以上设备。

  3. IT之家(RSS)57

    LibreOffice 称默认版本短期内不内置 AI,用户可通过扩展接入本地模型

    LibreOffice 的开发方文档基金会本周在博客中表示,可预见未来默认安装版本不会内置任何形式的 AI 功能,8 月下旬发布的最新版本也不含生成式 AI。该决定旨在确保文档不上传服务器、软件全程无需联网,让用户掌握数据;有 AI 需求的用户可自行安装扩展插件,将编辑器与本地 AI 模型对接。

  4. IT之家(RSS)78

    Google 发布 EmbeddingGemma 2:7.4 亿参数多模态嵌入模型,量化后手机端文本运行约需 191MB

    Google 正式推出 EmbeddingGemma 2,将嵌入能力从文本扩展到代码、图像、视频和音频,并把这些内容统一映射到同一嵌入空间。模型总参数 7.4 亿,基于 Gemma 4 架构,以 Apache 2.0 许可发布;纯文本部分为 2.7 亿参数,可按需加入视觉和音频编码器。

    推荐理由:原文给出参数量、内存占用、上下文和下载渠道,可帮助开发者评估端侧多模态 RAG 的接入可行性。