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Google 发布 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数多模态嵌入模型，量化后手机端文本运行约需 191MB
谷歌推出 EmbeddingGemma 2：支持多模态、7.4 亿参数量化手机端运行只需 191MB 内存
AI 导读
Google 正式推出 EmbeddingGemma 2，将嵌入能力从文本扩展到代码、图像、视频和音频，并把这些内容统一映射到同一嵌入空间。模型总参数 7.4 亿，基于 Gemma 4 架构，以 Apache 2.0 许可发布；纯文本部分为 2.7 亿参数，可按需加入视觉和音频编码器。
推荐理由
原文给出参数量、内存占用、上下文和下载渠道，可帮助开发者评估端侧多模态 RAG 的接入可行性。
来源：IT之家（RSS） · ithome.com