OpenAI 数学顾问组 AGMAI 成立,数学家仍质疑其独立性与成果发布方式
OpenAI 与新成立的独立数学顾问组 AGMAI 合作,以协调其未发布模型据称已解决的 100 多个长期数学开放问题,但多位数学家向 The Verge 表示,OpenAI 的高调宣布让 AGMAI 的独立性受到误解。
OpenAI 与新成立的独立数学顾问组 AGMAI 合作,以协调其未发布模型据称已解决的 100 多个长期数学开放问题,但多位数学家向 The Verge 表示,OpenAI 的高调宣布让 AGMAI 的独立性受到误解。
Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m
刘小排称 Claude Opus 5.5 是当前世界最强模型,同时也是最便宜模型。其 Claude Max Plan 20x 月费 $200,按其 5 天消耗 164 亿 Token 推算每月可用 600 亿 Token;对比 DeepSeek Flash v4.1,同等缓存命中率下月成本约 ¥3000~¥6000,高出数倍。
哈佛心理学家 Steven Pinker 在 Quillette 公开信中表示,AI 毁灭人类的担忧被夸大,并拒绝与 Scott Alexander 公开辩论。
Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m
Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 在 The Verge 的 Decoder 访谈中反驳 AI 将直接取代企业软件类目的 SaaSpocalypse 判断,认为 AI 会提升流程速度和质量,但复杂业务仍需要人类判断与可理解的协作界面。
Import AI 第 474 期介绍 Michael Levin 的论文,其提出心智是来自柏拉图式模式空间的非物理模式,身体与机器只是这些模式进入物理世界的接口。论文以 xenobots、anthrobots 和受扰动排序算法为例,认为生命与算法机器都可能表现出未被算法直接规定的智能行为。该框架或可为理解人类心智与 AI 心智、对齐问题及演化提供新视角。
Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 在 Sam Harris 播客中称,若 AI 按当前路径发展,失配 AI 系统夺取控制权的概率约为 50% 至 60%,并可能造成许多人或全部人类死亡。
刘小排修正此前“等待 AI 时看书、看电影、打游戏”的建议,提出应把问题改为“我干什么的时候,可以顺便让 AI 干活”。他主张人作为主角安排自己的事,让 AI 在后台运行、有事再处理,避免人围着 AI 转。
心资本创始合伙人韩彦在 SuperReturn Asia 2026 圆桌中表示,AI 市场虽可能存在估值过热,但 AI 仍是具备长期底层价值的技术变革。他认为早期投资应从 Day 0 判断团队、技术路线与产业生态,并长期陪伴;心资本已广泛使用 AI 工具沉淀机构知识库,案例包括沐曦 MetaX、曦望 Sunrise、速腾聚创 RoboSense 等。
葬AI 认为办公 Agent 以提高生产力为核心对普通职场人缺乏实际收益,Personal agent 更应服务订票、整理素材、穿搭和娱乐等个人生活。
AI 行业的目标应该是制造工具,在人类手中增进人类的繁荣与福祉。 它不应该是创造人类的"继任物种"。抱有这种想法,实际上会让你成为所有现在和未来人类的敌人。
Ben Thompson 在 Invest Like the Best 访谈中判断,AI 竞赛的核心风险是资本开支与收入兑现的时间错配,今年 AI 资本开支约 8000 亿美元、明年预计 1.3 万亿。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 的闭幕演讲中按时间线复盘 2026 年迄今 LLM 行业变化,并发布带注释幻灯片。
所有人都说 Opus 5.5 很疯狂。最强模型。巨大飞跃。之类之类。 我仍然不觉得它比 Astra 好。 前沿 LLM 编码能力在 Opus 4.8 之后已经停滞了。
Latent Space 长访谈复盘 OpenRouter 从开放权重模型早期发展为服务 1000 多万开发者的中立路由层,并讨论其并入 Stripe 后的方向。
Simon Willison 引用 John Gruber 的观点,认为 Meta Muse 因每位用户拥有运行在 Meta 云中的完整持久 Linux VM,且安装使用简单,正在获得大量关注。Gruber 称其是面向消费者的 agentic AI 系统,但担心用户不理解其强大能力和危险性,尤其在 Mac 上运行时。
刘小排认为,部分技术合伙人借架构、技术债和安全性等理由夸大 AI 编程短板,使非技术创始人不敢推进项目。
The more time I spend working with coding agents, the more convinced I am that they make software engineering even harder We can do amazing things with them, but unlocking their full potential requires extraordinary discipline and knowledge
Runway 在 GWM Worlds 2 研究预览中推出 WorldPrompt,用提示词固定首帧等环境要素并安排带时间戳的角色、镜头和环境动作,支持实时提示。
Simon Willison 认为 coding agents 让软件工程变得更难。它们虽能完成出色工作,但要充分释放潜力,需要极强的纪律性与知识储备。
GitHub 员工 Burke Holland 认为聊天适合作为 LLM 的通用入口,但在明确任务中常让用户把智能体本身当成工具,浪费模型 token。GitHub Copilot app 的 canvas 是运行在应用内的全栈小程序,可与智能体双向通信、调用第三方 API,并在本机执行代码。
Endura Therapeutics CEO Adrian Sanborn 提出,AI 让科研中的思考成本快速下降,但物理实验吞吐仍受时间约束,生物科技公司因此分化为 Foundries 与 Navigators 两类路径。
AI 以主播身份与真格管理合伙人刘元录制了一期约一小时的《此话当真》播客,围绕好奇心、AI 能否做早期投资、人类脆弱与创业者精神等话题展开。对话还设想训练一个「刘元 AI」,并讨论资本不再稀缺后价值观和品位对基金的差异化意义。
刘小排在 GPT-6-Sol 与 Claude Opus 5.5 同日发布并试用一天后认为,Claude Opus 5.5 智能超过 GPT-6-Astra、价格低于 Opus 5,因此决定重新把 Claude Code 作为主力编码工具。
Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 在 Latent Space 访谈中表示,基因组语言模型正在提升生物能力,也让生物安全进入攻防竞赛,防御方目前处于落后位置。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会就人工智能发表讲话,强调 AI 应扩大个人机会,并保持强大系统处于人类控制之下。他提出两类需避免的风险:人类失去对 AI 的控制,以及最强模型让权力过度集中于少数人、公司或国家。他呼吁建立互补的国家与国际前沿 AI 标准,涵盖能力衡量、风险评估、保障措施、人类监督、事件报告和漏洞共享,并支持开放与封闭模型开发者及新参与者。
推荐理由:讲话系统呈现了 OpenAI 对前沿 AI 失控、权力集中和国际标准协作的立场,可作为理解其安全治理主张的一手材料。
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列,文章认为其以接近前代两倍的智能和不变价格推动新的智能与成本前沿。系列包含 Flash、Pro、Ultraspeed 三款模型,支持文本、图像、视频和音频输入,强化 Coding、Agent、Design、Research 与网络安全能力。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,OpenAI 随后发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,Simon Willison 对比了它们与 Grok 4.7、GPT-5.6 系列的价格和初步表现。
推荐理由:作者用统一价格表和鹈鹕 SVG 测试横向比较新模型,可帮助读者理解这轮降价对应用开发和推理档位选择的影响。
Latent Space 访谈 Google 科学家 John Platt,介绍其团队的 Empirical Research Assistance(ERA)如何用 LLM 自动求解可写成评分函数的科学问题。
Within 10-20 years, nearly every branch of science will be, for all intents and purposes, a branch of computer science. Computational physics, comp chemistry, comp biology, comp medicine... Even comp archeology. Realistic simulations, big data analysis, and ML everywhere
Timnit Gebru 和 Emily M. Bender 撰文称,今夏多起 AI 黑客、数学突破和超级智能言论主要是企业营销,而非已被独立验证的技术突破。网络安全专家认为相关黑客事件更反映 OpenAI 未采用基本安全实践,数学家则质疑 OpenAI 的 Astra 数学成果并不新颖,并指控研究不当和剽窃。
可以委托写代码。永远不要委托理解。 如果代码此前是你管理理解的事实来源,那么你需要一个新的事实来源载体。如果以代码为中心的工作流曾是你形成这种理解的方式,那么你需要新的工作流。
I am done with this shit. It is over. The state of engineering right now is horrible. It has been half a month since I started a new role at a big company. Nobody knows anything here. The specs, code, tests, PRDs, tickets, resolution of those tickets, reports, etc., everything is made by Claude Code. Nobody on my team likes this. They are being forced to ship as much as they can. I have heard multiple times from higher management that pushing code is not a bottleneck, so why are we slow? People are working 12 to 13 hours a day just to press enter. Nobody is reading anything. Humans in corporate are doing nothing on their own. Everyone, literally everyone, from an L1 to an L7 engineer here is doing the same thing. Talk to Claude. There is no sense of victory. Nobody is resolving bugs. In reality, nobody is thinking anymore. Everything is done by LLMs. It is so soul-sucking. I would not mind it, to be honest, if we were at least given the time to check out the code and see what is going where. But no, the goal is to just ship. No matter what happens.
ARC Prize 2026 - ARC-AGI-3 Progress Prize - 9 day left $37,500 in prizes are being awarded on *Sept 30th* to the top open source solutions Current standings: 1. Tufa Labs 2. Lord Han Solo 3. NVARC3 Which top 3 will claim the open source prize?
Latent Space 长访谈邀请 TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 解释新模型 Jev 的定位,称其是面向代码消费、按 intelligence per dollar 优化的 System One 模型。
真格基金投资人刘元与 ChatGPT 进行了一小时对谈,围绕 AI 时代 VC 是否仍有价值、好奇心与原生动力、早期投资中的乐观与勇气等话题展开。ChatGPT 称自己在信息整理上更快更全面,但缺乏恐惧与原生动力,难以做出基于信念的投资决定。双方还探讨了人类的脆弱、犹豫等“缺陷”如何成为创造力与意义的来源。
清华叉院助理教授徐梦迪在播客对谈中阐述机器人 In-Context Learning 路线,认为机器人不能只依赖预训练,还应通过 demonstration、修正指示和现场交互持续学习。