GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库

GitHub 介绍了让 Copilot 理解项目规则和流程的四种方式：自定义指令、Agent skills、自定义 agents 和 MCP 服务器。

Microsoft Research 提出 StudentSim：用个性化学生模拟器改进 AI 辅导系统

Microsoft Research 发布研究系统 StudentSim，用公开且去标识化的学习者记录为每名学生训练个性化 AI 学生模拟器，以便在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。

NVIDIA 在 OCP 开放 Vera Rubin 架构并发布 DSX AI Factory 开源组件

NVIDIA 在 OCP Global Summit 宣布通过开放 MGX 架构贡献 Vera Rubin 机柜和计算托盘设计，并发布 DSX AI Factory 的新开源软件组件。

AWS 汇总 2026 年 9 月 Amazon Bedrock、AgentCore 与 Strands 的 AI 构建更新

AWS 发布 2026 年 9 月 Amazon Bedrock、AgentCore 与 Strands 更新，扩展模型选择、降低智能体运行成本并增强企业数据连接。

NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 并预览 DGX Station for Windows，推动 AI 智能体运行在 Windows PC 上

NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI and Surface 活动上宣布围绕 Windows PC 本地 AI 智能体协同设计硬件和软件。

GitHub 推出 ModernBERT 通用密钥检测模型，扩展 push protection 至非结构化密钥

GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作构建的 ModernBERT 通用密钥检测分类器，把 push protection 扩展到无固定模式的非结构化密钥。

Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，用约 3,500 行代码训练真实 harness 智能体

Microsoft Research Asia 发布并开源 Agent Lightning v1.0，提出 Harnessed Agentic RL，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架中重写智能体。

SpaceXAI@SpaceXAIAI 评分4343

Grok 4.7 现已在 Microsoft Foundry 上线

Microsoft Research 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测失败与多轮交互局限

Microsoft Research 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在播客中讨论 AI 系统在真实工作环境中的评测、失败与改进方向。她的团队研究多轮交互、协作环境和长周期任务，发现 LLM 在任务要求经多轮逐步澄清时性能会明显下降，长流程文档编辑中未被发现的错误还会累积。

GitHub 发布开放 AI 代码审查基准 ReviewBench

GitHub 发布开放 AI 代码审查离线基准 ReviewBench，研究预览版已上线，可用于比较代码审查智能体并接入自有系统。基准基于 103.9M 个 GitHub pull request 的分布构建，包含 187 个公开仓库中的 219 个 pull request、覆盖 19 种语言，并提供多来源 golden set、严重度和类别标注。

Microsoft ThinkingBox 登陆 Hugging Face，用数据库状态评测 AI 智能体

Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox 智能体沙箱及 ThinkingBox-Bench，基准包含 507 个有状态业务工作流，每个任务运行 20 次，并通过隔离 MCP 工具会话检查最终后端状态与副作用。

高效、耐用、可复用：NVIDIA AI 工厂如何最大化投资回报

NVIDIA 提出 AI 工厂回报取决于盈利能力、使用寿命与 token 需求，并通过高生产率、耐用性和可复用性最大化投资回报。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本最高降低 45 倍。

Anthropic 宣布 Claude for Government 正式可用

Anthropic 宣布 Claude for Government 面向联邦和州级机构正式可用，服务运行在 FedRAMP High 授权环境中，提供与商业客户相近的编码和智能体工作能力。

Microsoft Research 用机器学习预测电网空间天气风险

Microsoft Research 开发出端到端机器学习管线，可基于太阳风预报为美国本土 66,935 座变电站生成位置级空间天气风险估计。系统结合 AE、Dst 指数预报与纬度、地质和电导率数据，可在风险出现前 30-60 分钟告警，重大事件检出率达 76.5%。

GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码、电脑操作和高频专业工作负载提供更强推理。OpenAI 称其在 DeepSWE v1.1 上匹配 GPT-6 Astra，单任务成本约为五分之一，并较 GPT-6 Sol 最高分提高 6.4 个百分点。

Microsoft Research 发布面向复杂生物学的 AI 研究系统 Quine

Microsoft Research 推出实验性 AI 研究系统 Quine，包含生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献、湿实验室与研究人员的交互式 harness。

Microsoft Research Asia – Singapore 成立一年：如何推进研究、合作与人才培养以实现现实影响

Microsoft Research Asia – Singapore 于 2025 年 7 月 24 日成立，是 Microsoft 在东南亚的首个研究实验室，成立一年来持续扩大团队并深化本地合作。

GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot 应用中用 /create-canvas skill 通过自然语言描述生成自定义 canvas 界面。

GitHub Copilot 文章探讨聊天为何常是错误 UI，并用 canvas 承载任务型交互

GitHub 员工 Burke Holland 认为聊天适合作为 LLM 的通用入口，但在明确任务中常让用户把智能体本身当成工具，浪费模型 token。GitHub Copilot app 的 canvas 是运行在应用内的全栈小程序，可与智能体双向通信、调用第三方 API，并在本机执行代码。

Microsoft Physical AI Toolchain 新增机器人卸载推理能力

Microsoft Research 宣布 Physical AI Toolchain 新增机器人卸载物理 AI 推理能力，可在机器人、边缘 GPU 与云之间用 Kubernetes 容器化、部署和编排工作负载。

Microsoft Research 在 Nature 发表 RetroChimera 逆合成模型并开源实现与权重

Microsoft Research 发表于 Nature 的 RetroChimera 是一个小分子逆合成预测框架，可自动提出高质量合成路线。它结合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc，并用 learning-to-rank 聚合两类互补预测。

GitHub 借助 Copilot 将 Copilot agent runtime 迁移到 Rust

GitHub 借助 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI，将 Copilot agent runtime 从 TypeScript、Node.js 与 V8 技术栈完整重写为 832,378 行生产 Rust，另有 468,689 行 Rust 单元测试。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中取得领先性能

NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 预览提交中，Qwen3-VL 吞吐最高达到 GB300 NVL72 的 3.7x，DeepSeek-R1 最高达到 2.5x。

GitHub 营销团队如何用 Copilot 和 Actions 自动化活动全流程

GitHub 日本与韩国营销负责人用 GitHub Copilot、Issue forms、Labels、Actions 和 Copilot agent skills，把活动从策划、报名筛选到会后 CRM 上传与报告自动化。

GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板

GitHub Copilot 应用内置 diff、终端与浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行并预览 AI 智能体对代码的修改。diff 面板以绿色和红色高亮增删内容，终端面板可运行命令并支持多窗口，浏览器面板可用 Pick & Polish 工具调整界面元素。完成检查后可直接接受更改并创建 pull request。

GitHub Copilot 推出 Project HydraFusion 研究预览，用多模型运行时编排完成编码任务

GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，让 GitHub Copilot 在运行时从多家模型中选择并组合 Single、Cascade、Critique 三种执行模式，以平衡质量、成本和延迟。

GitHub Copilot app 新手指南：同时运行多个 AI 智能体

GitHub 介绍如何在 GitHub Copilot app 中同时运行多个 AI 智能体会话。每个会话可使用独立 Git worktree 和上下文，任务并行推进且互不干扰；用户可在 sessions view 查看进度，并在功能开发、无障碍审查和测试等任务间切换。

Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型

Microsoft Research 联合 University of Washington 和 Providence 发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，两款开放权重模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 提供。

Mistral 与 HUMAIN 达成数亿欧元战略合作，在沙特及中东推进主权 AI

Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案在沙特及中东地区的部署，合作规模达数亿欧元。双方将推进先进 AI 模型开发与本地化，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施，双方还计划在沙特制定联合市场策略，面向受监管行业提供 AI 解决方案。

Microsoft Research 发布 Skala-1.1，并接入 CP2K 等计算化学软件

Microsoft Research 发布深度学习交换关联泛函 Skala-1.1，训练数据较首个公开版本增加 2.5 倍，在热化学、反应动力学和分子结构预测等任务上提升精度。

Microsoft Research 发布 MindTopo 基准，评测多模态模型的拓扑空间推理能力

Microsoft Research 推出 MindTopo 基准，用于评测多模态大语言模型对连通性、分离、顺序、包围和绳结等拓扑关系的推理与规划能力。基准包含静态 reasoning 任务和模拟环境中的 planning 任务，场景由可控模拟器生成并提供精确 ground truth。

Microsoft Research 推出研究模型 CARE-X，探索面向临床任务的胸部 X 光视觉语言模型

Microsoft Research 发布研究模型 CARE-X，用统一胸部 X 光 VLM 支持报告生成、疾病分类、否定判断、设备位置和异常区域定位。

Microsoft Research 发布开源智能体 AI 框架 Orchard

Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，用于可扩展、低成本的智能体 AI 研究，核心 Orchard Env 是基于 Kubernetes 的可复用环境服务，支持数据收集、强化学习 rollout 和评测。

Microsoft Research 发布 Echoverse：面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境

Microsoft Research 发布 Echoverse，构建10个深度领域世界和2个能力世界，用于训练计算机使用智能体，并开放其中4个世界的代码、数据和 grounded graders。

Microsoft Research 提出 EvoLib：让大语言模型把经验转化为持续演化的知识

Microsoft Research 在论文 Test-Time Learning with an Evolving Library 中提出 EvoLib，让大语言模型在推理阶段从自身经验中自监督学习，无需真实标签、外部反馈或更新模型参数。

Microsoft Foundry 上线 Hugging Face 模型托管计算目录

Microsoft Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute 支持 Hugging Face 模型，开放权重模型目录每周更新并可一键部署。

Google 扩展 SynthID 与 C2PA 内容溯源验证工具，并推出 AI Content Detection API

Google 宣布在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具，并推出 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 上的 AI Content Detection API。