Pollo AI 借助 OpenAI 模型把创意转化为营销活动
初创公司 Pollo AI 基于 OpenAI 的 GPT‑5.6、GPT‑6 Astra 和 GPT‑Image‑2.5,通过 API 帮助创作者生成图像与电影感视频广告。其 Pollo Agent 可理解粗略创意并生成剧情、分镜和脚本,平台用户已超过 2600 万,用户选择或切换模型的时间减少逾 50%。
初创公司 Pollo AI 基于 OpenAI 的 GPT‑5.6、GPT‑6 Astra 和 GPT‑Image‑2.5,通过 API 帮助创作者生成图像与电影感视频广告。其 Pollo Agent 可理解粗略创意并生成剧情、分镜和脚本,平台用户已超过 2600 万,用户选择或切换模型的时间减少逾 50%。
在一次深度问答中,Runway 研究团队畅谈实时模型、生成式界面以及机器人技术的下一步。
Window Lab,使用 Krea Agent 创建的应用。 只需上传你的视频并调整运动控制,即可获得你想要的结果。 在下方体验 👇
Condé Nast 与 AWS GenAIIC 基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案,采用 TwelveLabs Marengo embedding 模型联合编码画面、音频与字幕,将单次内容发现耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
Seedance 2.5 草稿模式现已上线 Krea。 试用 480p 生成——场景合适时再切换到 1080p。 立即体验 👇
一个提示词。一段精修视频。 Manus Studio 中的 Alchemy 模式,感觉就像有一整个创意团队在导演、撰写脚本、制作分镜,并随音乐剪辑每一个节拍。 视频、原始提示词和完整会话见线程。
AWS 教程演示在 SageMaker AI 上用同一 vLLM-Omni DLC 部署 FLUX.2-klein-4B 实时端点生成图像,并用 Wan2.1-VACE-1.3B 异步端点将图像生成 MP4 视频。视频请求与输出通过 Amazon S3 传递,示例提供 CLI 与 Streamlit 界面,使用 ml.g6.xlarge 和 ml.g6e.xlarge 实例。
在 250 个图生视频提示词中,我们评估了 Model Router 相比 SOTA 模型基线如何降低成本并保持生产可用性。在下方链接阅读更多。
Google Research 发布面向连贯长视频生成的研究套件,包含将在 COLM 2026 发表的 Co-Director、将在 EMNLP 2026 发表的 CANVAS,以及 A²RD 和 VQQA。
Runway 新功能,Seedance 2.5 的 Draft mode。 在探索时更快生成并消耗更少 credits,然后将你喜欢的内容增强至完整画质。 点击下方链接开始使用。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,为 Gemini 3.8 Live 增加近实时视频数字人形象,并已在 Gemini Enterprise 中可用。
推荐理由:官方说明了实时数字人、异步工具调用、97 种语言和企业版可用性,便于评估其在客服与交互式引导中的接入方式。
Runway 宣布已接入 DaVinci Resolve,用户可直接在时间线内使用 Runway 模型生成、编辑和放大视频,无需离开当前项目。Runway 称可通过原文链接开始使用。
invideo 接入 GPT‑6 Astra 后,调色与色彩校正任务成功率提升约 3 倍,几名编辑一天内创建约 50 个可编辑自定义效果。GPT‑6 Astra 能以更少推理步骤和输出 token 规划帧级精确的复杂剪辑,并在长任务中保持编辑目标。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra 在一天内推出新视频功能。这些功能让小型企业的视频广告创作更轻松,并帮助其更快将新的创意工具推向市场。
这段视频 100% 由 Krea Agent 生成。 在下方了解具体方法 👇
使用 Krea Agent 从单个视频生成多个摄像机视角。 示例和提示词见下方 👇
Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解能力,可动态搜索、扫描和检查视频帧、音频及字幕中的相关片段。
推荐理由:官方说明了动态检索视频片段的工作方式、成本与 token 变化,便于开发者评估长视频分析接入路径。
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash,通过 Google AI Studio 的 Gemini API 面向开发者提供新的创作控制和生成视频能力。
推荐理由:官方说明了场景延展、首尾帧、360p 草稿和 4K 升清等视频控制能力,便于开发者评估接入方式。
Meta 发布 Muse Glimmer-30B,这是从 Muse 蒸馏出的 30B 稠密多模态模型,采用 Apache 2.0 许可,面向本地智能体、编码、文档分析和个人助理等隐私敏感场景。
推荐理由:文章同时给出架构、基准和 transformers、llama.cpp、vLLM 的 day-0 接入方式,便于评估本地智能体部署路径。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,这是面向手术机器人的实时、动作条件生成式模拟器,并通过 FlashDreams 流式推理库提供服务。
推荐理由:文章说明了从 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏到实时学生模型的训练路径,以及单 GPU 上的交互式推理表现。
Google DeepMind 与电影公司 A24 宣布达成首创性研究合作,双方将开展长期、跨多个项目的深度研发协作。合作将 Google DeepMind 的技术创新嵌入创作流程,由 A24 及其电影人为新技术提供反馈,共同开发新工作流与技法、拓展叙事可能性,Google 同时对 A24 进行了投资。
Google DeepMind 发布图像模型 Nano Banana 2 Lite,并首次通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 向开发者开放视频生成与对话式编辑模型 Gemini Omni Flash。
推荐理由:原文同时给出两款生成媒体模型的接入平台、价格、延迟和当前限制,便于开发者评估图像到视频工作流的组合用法。
Google DeepMind 推出 Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,支持组合图像、音频、视频和文本输入,生成依托 Gemini 现实知识的高质量视频,并可通过多轮自然语言对话编辑视频。
推荐理由:可了解 Gemini Omni Flash 的多模态输入、对话式视频编辑与上线渠道,便于对比现有视频生成工具的工作流差异。