Pew Research:互联网上有多少内容由 AI 写成
Pew Research Center 分析 Common Crawl 中 490,000 个英文网页后发现,2026 年样本里约 9.35% 的 .com 网页显示明显 AI 写作或编辑痕迹,.org 为 4.59%,.edu 和 .gov 分别约为 1.03% 和 0.76%。
Pew Research Center 分析 Common Crawl 中 490,000 个英文网页后发现,2026 年样本里约 9.35% 的 .com 网页显示明显 AI 写作或编辑痕迹,.org 为 4.59%,.edu 和 .gov 分别约为 1.03% 和 0.76%。
Clicks Dynasty 于 10 月 8 日检查 56 个美国知名品牌的 robots.txt,覆盖 7 个行业各 8 个品牌及 13 种 AI 爬虫,发现 68% 即 38 个品牌完全未提及 AI 爬虫。
Google Research 介绍一项发表于 NBER 的三个月实地实验,在11家知识产权律所的133名律师中随机开放当时未发布、现属于 Gemini Notebook 的 Google Labs AI 专利撰写助手。
推荐理由:通过三个月专利律师实地实验区分有AI辅助产出与无AI判断力,为理解AI对资深与初级人员技能积累的差异提供实证依据。
Carnegie China 发布 AI Talent v3.0 报告,基于 NeurIPS 2025 接收论文的 25,677 名独立作者及其中 10,280 名拥有完整职业路径者,比较 2022 与 2025 年全球顶尖 AI 人才分布。
佛罗里达大学研究员Yusen Zhai主导的研究发现,用ChatGPT或Claude等生成式AI咨询健康问题的年轻人,筛查出临床显著焦虑和抑郁的几率分别高52%和46%。
一项随机实验研究比较大学生在有无现成生成式 AI 条件下学习陌生主题并撰写分析文章的效果。AI 使用权即时测试成绩提高 0.27 个标准差,且收益在一周后保持;使用 AI 时文章质量变化不大,但一周后无辅助写作在风格和相关性上改善。
2026 年 9 月 17–18 日举行的 AI 时代数学博士教育峰会发布报告,建议数学博士项目调整培养与考核方式。报告建议增加协作、提问、跨学科、AI 工具使用和形式化训练,把沟通能力列为明确学位要求,并以线下面试或口试替代书面作业作为主要评估依据。报告还要求向所有研究生提供 AI 工具但不强制使用,导师定期讨论 AI 使用规范,并遵守披露 AI 使用等三条伦理规则。
哥伦比亚大学 Stijn Van Nieuwerburgh 在 BPEA 秋季会议论文《Financing the AI Buildout》中预测,2025–2032 年美国在数据中心建筑、电力系统、网络设施、专用芯片及其他设备上的 AI 投资总额将达 $10.3 万亿,平均每年占美国 GDP 的 3.63%。
一篇数学博客称,θ(p꜀)=0 猜想已在所有维度得到解决,一份 Claude 文档附带 Lean 验证,声称正面证明 Kozma-Nitzan 猜想。该猜想由 Gady Kozma 与 Shahaf Nitzan 在 2024 年提出,可推出临界渗流中以概率 1 不存在无限簇;平面和高维情形此前已知,三维等中间维度长期开放。
Anthropic 发布分析称,智谱 GLM-5.3 能自主构建端到端网络漏洞利用,且开放权重和较弱防护使攻击者更容易获得相关能力。GLM-5.3 在 ExploitBench 的 410 次尝试中成功 50 次,Claude Mythos Preview 为 56 次;在 Binary Exploitation 基准 100 个任务中完整控制流劫持成功率为 4%。
推荐理由:文章用基准测试和专家实测说明开放权重模型的网络攻击能力与防护缺口,可帮助理解能力扩散带来的攻防不对称。
一项发表于《Information, Communication and Society》的研究发现,机构缺少生成式 AI 使用指南会令传播学者自行承担伦理判断,并产生“AI 羞耻感”。
Munich CESifo 经济学研究者 Robert Fairlie 和 Jane Wu 的工作论文发现,无论从绝对还是相对水平看,都没有证据表明 AI 对应届大学毕业生造成显著、广泛的岗位替代或招聘减少。
Import AI 第 462 期汇总多项 AI 研究与观点:牛津大学、UK AISI、斯坦福和 LSE 的 4 项实验覆盖 6,923 人、18,978 次对话,发现 AI 在文字说服和为 Save the Children 募集真实捐款上强于专家及专业募款人员,Opus 4.1、Opus 4.6 表现最强。
Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的 Guided Learning 预注册试验结果,使用 Gemini 的学生数学成绩较对照组提升 0.258 个标准差,约相当于 8 周内取得 1.2 至 1.7 年的常规学习进展。
推荐理由:材料用预注册随机对照试验数据呈现 AI 辅导对数学成绩、提问行为和教师角色的影响,并公开训练与试验方法资料。