Google Research 如何通过全球合作与开放资源推动科学影响
Google Research 介绍其开放科学实践,过去十年发布的开源工具与开放数据集已服务全球超 250,000 名研究人员和开发者。
Google Research 介绍其开放科学实践,过去十年发布的开源工具与开放数据集已服务全球超 250,000 名研究人员和开发者。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部合作,支持韩国 AI 战略,并在生命科学、能源、天气和气候等领域推进 AI for Science。
Google DeepMind 与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 达成合作,共同推动企业规模化采用前沿 AI。合作包含三大支柱:共建行业专属 AI 解决方案、向合作伙伴提前开放含 Gemini 系列在内的前沿模型、对接 AI 领导层资源。目前仅 25% 的组织成功将 AI 大规模投入生产。
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition,并与 NVIDIA 计划共同开发前沿开源 AI 模型。双方将结合 Mistral AI 的模型架构、全栈 AI 平台、多模态能力和企业级微调工具,以及 NVIDIA 的计算资源、模型开发工具和合成数据生成流程。
Mistral AI 宣布面向德国扩大长期投入,将与 SAP 共建面向德国和欧洲的完全主权 AI 栈,把模型集成进 SAP AI Foundation,并共同开发行业解决方案。Mistral AI 还将与 Helsing 加速开发用于国防和安全场景的视觉语言行动模型,同时扩大德国本地团队并在未来数月开设办公室。
Mistral AI 宣布完成 1.7B€ C 轮融资,投后估值为 11.7B€,本轮由 ASML 领投,DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 等现有投资者参投。
推荐理由:官方披露了融资金额、估值、领投方和资金用途,可用于理解 Mistral AI 在企业级前沿 AI 与半导体场景上的扩张方向。
Mistral AI 联合 Carbone 4 与 ADEME 完成 Large 2 生命周期分析,并经 Resilio、Hubblo 同行评审。
推荐理由:报告把训练与单次推理的碳、水和资源消耗拆开披露,可作为比较不同大模型环境成本的参考框架。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 合作计划,帮助各国政府和公共机构战略化运用 AI,改造公共服务、激发创新并保障竞争力。该计划基于开放、协作、选择与自主原则,提供前沿模型与产品、自托管或主权数据中心等部署选择、数据主权保障、定制研发及路线图支持。Mistral AI 已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英格兰、瑞士等地政府及公共部门开展合作。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,为政府、企业和研究机构提供包含 GPU、编排、API、产品与服务的私有集成 AI 基础设施,交付形态从 bare-metal 服务器到全托管 PaaS。
推荐理由:原文说明了从裸金属到 PaaS 的交付层级、GPU 供给和数据主权定位,可帮助评估主权 AI 基础设施的可选路径。