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Databricks优化Qwen微调提速6倍
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AI 综述
2026年10月14日，Databricks在官方博客（一手来源）宣布，在其AI Runtime上对Qwen 3.8 27B模型在固定数据集上的微调进行优化，将微调时间从7小时44分钟缩短至1小时17分钟，实现6倍提速。官方数据显示，基线GPU平均利用率已达98%，训练吞吐为9,396 tok/s。
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最新进展10月14日 19:30
Databricks称在AI Runtime上将Qwen 3.8 27B微调时间缩短至1小时17分钟，提速6倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Databricks：BlogDatabricks 在 AI Runtime 上将 Qwen 3.8 27B 微调时间缩短 6x
Databricks 在 AI Runtime 上把 Qwen 3.8 27B 在固定数据集上的微调时间从 7 小时 44 分钟缩短到 1 小时 17 分钟，提速 6x，基线 GPU 平均利用率已达 98%、训练吞吐为 9,396 tok/s。
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