Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重多模态模型
先了解这件事
2026年10月15日，Meta 在 Hugging Face 发布开放权重原生多模态模型 Muse Spark Open。该模型为 MoE 架构，总参数约 816B，每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入、输出文本，上下文窗口最高 1M tokens，面向编码、智能体任务、长程任务、复杂软件工程和多步推理。发布首日，模型获得多类运行时、精度、加速器和训练栈的 day-zero 支持。The Verge 报道称，Meta 与 Apple 已协作数月，模型可借助最新 MLX 框架在两台搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 上运行，Apple 还发布了涵盖 MLX、Muse Spark Open 和另外两个开放模型的技术文章；TechCrunch 称其面向 Mac 本地运行设计，本地运行至少需 1TB RAM，在 M5 Ultra Mac Studio 上表现最佳。后续 Hacker News 热帖称开发者可在 2 至 4 台 Mac Studio 上本地运行该模型，权重可从 Hugging Face 等网站下载；IT之家则报道称 Meta 与苹果合作，使模型可在两台配备 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 本地运行，与早先 TechCrunch 所称至少需 1TB RAM 不一致。10月16日，AWS 宣布模型上线 Amazon SageMaker JumpStart，提供 BF16 版 Muse-Spark-Open-816B-A42B 和 NVFP4 量化版 Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4。同日 The Decoder 报道，Meta 称该模型在智能体、知识与推理、多模态等类别领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但部分编码基准落后，也不及付费 Muse Wonder Full；IT之家报道称 Meta 官方称其为美国能力最强的开放权重模型，但性能低于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。10月17日，Hacker News 热帖援引 Apple 机器学习研究的讲解称，新版 MLX 可在 Mac Studio 集群上分布式运行该 816B 模型，4 台 M5 Ultra 采用张量并行，在 8,192 tokens 上下文下可达 36.73 tokens/s。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
事件进展
- 10月17日 01:04 · 1 篇报道苹果MLX支持Mac Studio分布式推理大模型Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）：Apple 机器学习研究讲解如何用 MLX 在 Mac Studio 集群运行 Muse Spark Open
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 10 篇报道Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型Hugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）Apple 机器学习研究讲解如何用 MLX 在 Mac Studio 集群运行 Muse Spark Open
Apple 机器学习研究展示用新版 MLX 在 Mac Studio 上分布式运行 816B 参数的 Muse Spark Open，4 台 M5 Ultra 采用张量并行可在 8,192 tokens 上下文下达到 36.73 tokens/s。
- IT之家Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，首席 AI 官称最强模型不会开源
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方称其为美国能力最强的开放权重模型，但性能低于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。
- IT之家Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，并与苹果合作在两台 512GB Mac Studio 上本地运行
Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open，并与苹果合作在两台配备 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 框架本地运行。
- IT之家精选Meta 发布开放权重多模态模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重原生多模态模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，面向代码构建与智能体协作。
- Hacker News：AI 热帖精选Meta 发布 Muse Spark Open，并与 Apple 合作让模型在 Mac Studio 上本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，并与 Apple 合作让开发者可在 2 至 4 台 Mac Studio 上本地运行该模型。模型采用 mixture-of-experts 架构，参数量为 816B，支持编码、视频分析和智能体任务，权重可从 Hugging Face 等网站下载。
- TechCrunch · AI精选Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国能力最强的开放权重模型，并面向 Mac 本地运行设计。模型拥有 816 billion 参数和 1 million token 上下文窗口，原生支持多模态，面向复杂编码和智能体任务；本地运行至少需要 1 terabyte RAM，在配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上表现最佳。
- The Decoder精选Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，面向编码与智能体任务
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，参数为 816B、42B 激活，支持最高 100 万 token 上下文及文本、图像、视频和音频。Meta 称其在智能体、知识与推理、多模态等类别领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但部分编码基准落后，也不及付费 Muse Wonder Full。
- The Verge · AI精选Meta 发布 Muse Spark Open 开放权重模型，并与 Apple 合作优化其在 Mac Studio 上运行
Meta 发布原生多模态开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量为 816 billion，称其擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。该模型可借助最新 MLX 框架在两台搭载 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上运行，Meta 与 Apple 已协作数月，Apple 还发布了涵盖 MLX、Muse Spark Open 和另外两个开放模型的技术文章。
- AWS Machine Learning BlogMeta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开放权重模型 Muse Spark Open 现已可在 Amazon SageMaker JumpStart 部署，提供 BF16 版 Muse-Spark-Open-816B-A42B 和 NVFP4 量化版 Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4。
- Hacker News：AI 热帖Muse Spark Open 发布并获得多运行时与硬件生态 day-zero 支持
Meta 发布 Muse Spark Open，并在发布首日获得多类运行时、精度、加速器和训练栈支持。
- Hacker News：AI 热帖精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，支持两台 M5 Ultra Mac Studio 桌面运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，总参数 816B、活跃参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，面向编码、智能体任务、长程任务、复杂软件工程和多步推理。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens，输出文本。
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