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GGUF低显存LoRA训练方案开源
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AI 综述
2026年10月11日，Hacker News热帖显示，用户woctordho发布了一套基于GGUF量化基座的LoRA训练配方，并开源项目transformers5-qwen3.5-recipe。该方案展示了在不使用CPU offload的情况下，可在40GB显存（VRAM）上训练Qwen3.8-Flash-Next模型，为低显存环境下的大模型微调提供了可行路径。目前该方案已在社区引发关注。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展10月11日 00:43
woctordho开源GGUF LoRA训练配方，40G显存可训Qwen3.8-Flash-Next。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- Hacker News：AI 热帖woctordho 发布 GGUF 上的 LoRA 训练配方，可在 40G VRAM 训练 Qwen3.8-Flash-Next
woctordho 开源 transformers5-qwen3.5-recipe，展示在不使用 CPU offload 的情况下，基于 GGUF 量化基座进行低显存 LoRA 训练。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 10（10月11日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 -49%
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