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Physion Labs发布NexTron训练引擎
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AI 综述
2026年10月16日，Hacker News热帖显示，Physion Labs发布训练后端引擎NexTron，用于支撑其Galileo时空视觉推理模型的训练。该引擎的核心做法是将FP32主权重、梯度和优化器状态放置在主机内存中，由CPU执行Adam更新，并按需向GPU流式传输层权重。报道称，借助这一方案，NexTron可在单台配备8块H100 GPU的节点上训练180B参数的模型。
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最新进展10月16日 00:28
Physion Labs发布NexTron，称可在单台8×H100节点训练180B参数模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Hacker News：AI 热帖Physion Labs 发布 NexTron 训练引擎，可在单台 8×H100 节点训练 180B 参数模型
Physion Labs 发布训练后端引擎 NexTron，用于支撑其 Galileo 时空视觉推理模型训练，核心做法是把 FP32 主权重、梯度和优化器状态放在主机内存，由 CPU 执行 Adam 更新，并按需向 GPU 流式传输层权重。
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