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Orca基于Amazon Bedrock构建自然语言安全查询智能体
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AI 综述
2026年10月14日，AWS机器学习博客发布一手文章，介绍Orca Security与AWS合作，在Amazon Bedrock上构建自然语言查询智能体Discovery AI。该智能体可将用户的自然语言问题转换为Sonar查询，用于安全数据检索。方案覆盖900多个云模型和18个操作符，采用检索增强生成（RAG）与九阶段流水线，每日处理数千次查询，响应时间约15秒。Orca称，相比初始基线，该方案查询成本降低90%，输入token减少93%，延迟降低75%。
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最新进展10月14日 00:03
AWS博客披露Orca的Discovery AI已在Bedrock上每日处理数千次查询。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogOrca Security 如何基于 Amazon Bedrock 用自然语言执行安全查询
Orca Security 与 AWS 合作，在 Amazon Bedrock 上构建自然语言查询智能体 Discovery AI，将自然语言问题转换为 Sonar 查询。该方案覆盖 900+ 云模型和 18 个操作符，采用 RAG 与九阶段流水线，每日处理数千次查询，响应时间约 15 秒。相比初始基线，查询成本降低 90%，输入 token 减少 93%，延迟降低 75%。
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