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Atlassian 基于 Databricks 构建 OCSF 安全湖仓
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AI 综述
2026年10月16日，Databricks 官方博客介绍 Atlassian 如何在 Databricks 上构建基于 OCSF 的安全湖仓，以降低日志噪声。Atlassian 每日处理约440亿条安全事件，采用 OCSF 作为日志 schema，并通过 Go 类型系统 TypeGo 保证日志符合 schema 规范。在性能优化方面，表优化将代表性查询从约45秒缩短至2–3秒；结合 Graviton 与 Photon，查询成本和运行时间减少约三分之二。流程上，Atlassian 将数据映射改为自助化后，团队在两个月内完成了相当于此前一年两倍的数据映射量。
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最新进展10月16日 04:50
Databricks 披露 Atlassian 安全湖仓细节：日处理440亿事件，查询提速并降本约三分之二。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Databricks：BlogAtlassian 如何在 Databricks 上构建 OCSF 安全湖仓以降低日志噪声
Atlassian 面向每日 440 亿条事件，在 Databricks 上基于 OCSF 构建安全湖仓，并用 Go 类型系统 TypeGo 保证日志符合 schema。表优化将代表性查询从约 45 秒降至 2–3 秒，Graviton 与 Photon 使查询成本和运行时间减少约三分之二。自助化映射流程后，团队用两个月完成此前一年两倍的数据映射量。
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