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用 Python 3.15 剖析 web-edit 性能

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先了解这件事

AI 综述

2026年10月13日，Simon Willison 发表文章，介绍用 Python 3.15 内置的 profiling.sampling 模块对未修改的 web-edit 应用进行采样剖析。他通过火焰图与源码热力图分析性能瓶颈，发现混合行尾保留功能是主要 CPU 开销来源：preserve_endings 出现在 15,296 个采样栈中的 64.8%，而 SequenceMatcher.find_longest_match 占叶子样本的 38.3%。这是目前关于该剖析实践的唯一报道，展示了 Python 3.15 新内置剖析工具在真实应用上的使用方式与定位结果。

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最新进展10月13日 00:58

Simon Willison 用 Python 3.15 内置 profiling.sampling 剖析 web-edit，定位混合行尾保留为主要 CPU 开销。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月13日

00:58
Simon Willison
用 Python 3.15 剖析 web-edit：火焰图与源码热力图
用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未修改的 web-edit 应用采样剖析，发现混合行尾保留是主要 CPU 开销：`preserve_endings` 出现在 15,296 个采样栈中的 64.8%，`SequenceMatcher.find_longest_match` 占叶子样本的 38.3%。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。