用理解审计降低自动化 AI 研究风险

一篇论文提出“理解审计”机制，要求负责人向审计员解释研发贡献，证明其理解 AI 自动生成的代码，未通过则暂停开发直至整改。对主流开源 AI 项目的分析显示，代码产出增加，但每行代码的人工评审评论率下降，自动化批量账户的比率更低。论文建议 AI 实验室引入常驻独立审计员执行该机制。