UC Berkeley 等机构报告称全球硬暂停前沿 AI 训练具备可行性

UC Berkeley 等机构的 26 名研究者发布 200 页报告，提出至少 10 年、可相互核查的国际前沿 AI 训练暂停路径。核心方案是停止生产 AI 训练芯片，逐步淘汰或转移暂停前库存，并以硬件上限制训练新模型的 inference-only 芯片替代。报告还提出核查秘密规避和公开违约的措施，同时保留科研、医疗应用及更低成本推理带来的经济收益。