Heimr 570M 端侧实验模型发布，长上下文解码速度提升 2 至 8 倍

Heimr 570M 是面向手机和笔记本的实验性混合 MoE 模型，总参数 2.7B、每 token 激活约 570M，训练上下文为 64K。模型由 16 层 Mamba-3 和 4 层 Heimr attention 组成，在 64K 上下文下单流解码比 Qwen3-0.6B 快 14 倍，DCLM CORE 得分为 0.411。