《Fail Closed：不假装知道的 Human–AI 研究》

《Fail Closed》提出一套 Human–AI 研究架构，要求 AI 可能出错时不得带着未解决的错误状态继续推进。方法保留矛盾、废弃假设、断裂证明路径和被降级结论，并结合重建、对抗测试、声明边界与证据成熟度等机制。书中以数学、物理和 AI 治理案例，展示可验证的人机协作研究流程。