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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 小时前AI 评分59

GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测模型,降低误报并减少扫描成本

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 推出面向密钥扫描的上下文感知分类器,用正则生成候选,再由微调 ModernBERT 结合文件路径、变量名和周边代码判断是否为真实密钥。相比旧的 LLM 流程,仓库所有者加权接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低超过 98%;离线评估在相同公共流量上精度提高 13%、召回率提高 19%。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog