问题不在 AI 写的代码，而在于现在谁都对系统一无所知

文章指出，AI 编程的更大风险是团队不再理解系统架构与决策意图，一切依赖 Claude Code 生成规格、代码、测试和工单，却在高压交付下无人审阅。快速生成的 pipeline、应用和 BI 看板增加了维护负担，而意图、品味、设计和架构能力仍是工程师必须保留的核心能力。