AI 时代写代码要像系统架构师一样思考

一位湿实验室临床科学家在 Nature 文章中主张，AI 能快速生成复杂统计分析和可视化代码，但科研人员仍需学习编程，只是学习重点应从语法转向提示、监督和改进 AI 输出。文中建议像系统架构师一样理解方法适用场景，采用小型单一用途函数构建模块化流程，并使用标准化项目结构隔离原始数据、脚本和输出。处理敏感患者数据时，应只向 LLM 提供列名、数据类型和表维度等虚拟数据，在本地安全环境中运行代码。