文章提出 Natural General Intelligence：学习地球状态与动态的自然基础模型

作者提出 Natural General Intelligence 框架，主张构建直接学习地球真实状态与动态的自然基础模型，用于预测干预后的地球响应并持续更新。文章梳理了地球观测系统、天气数据同化流程，以及直接观测、保留原始分辨率、遵守物理约束、发现跨系统耦合和主动获取新观测等设计原则。