3D 动作游戏中由 LLM 驱动的 NPC 如何实现 2 秒内行为响应

作者在 3D 动作游戏中实现了由 LLM 驱动、多数推理在 2 秒内完成的实时 NPC 行为系统。系统通过感知管线从游戏状态中识别刺激，再由 LLM 结合长期记忆和工作记忆生成 3 至 5 个动作的短期计划，并流式执行；上下文用紧凑 YAML 构建，事件日志过长后折叠为摘要。作者还指出长期记忆细节会在反复摘要中磨损，且 NPC 能力受可感知刺激和可执行动作集合限制。