数学界可借鉴生物医学界与 AI 共处的经验

数学家 Antonio Auffinger 撰文提出，数学界可借鉴生物医学界的经验，在 AI 证明生成工具普及下重塑激励与署名机制，保护开放分享文化。文中以人类基因组计划的百慕大原则、劳德代尔堡协议为例，说明社区可通过规则平衡数据公开与贡献认可。他同时认为 AI 将提高数学发现上限，生物学问题也会持续催生新的数学。