理解 AI 智能体漂移：模型之外的五类行为变化

作者指出 AI 智能体即使没有代码、提示词或模型发布，也会因模型、harness、外部系统、自学习和人类使用方式变化而产生行为漂移。文章将漂移分为模型变化、harness 变化、系统变化、智能体学习和人类行为变化五类，并强调错误率不是固定属性。治理上应建立基线、记录完整执行链路，并按变更时、固定周期和线上行为三种节奏持续评估，阈值触发时降低自主性、增加人工审查或停止智能体。