Tensordyne 如何用对数提升 AI 计算效率

Tensordyne 采用基于对数的数值格式，把乘法转换为加法，以提升 AI 芯片计算效率，并用近似和专有技术支持大模型运行。其软件栈可转换 PyTorch 模型，但仍面临精度、GPU 定制内核迁移和训练支持难题。文章还指出，生成式 AI 负载常受内存带宽限制，批处理可提高计算效率的重要性但会增加延迟。