分析：AI 智能体每一步都获授权，整体决策仍可能偏离用户意图

文章认为个人 AI 智能体使风险从屏幕内的错误回答转向现实世界中的连续行动，即使每步操作都有授权，整体轨迹也可能偏离用户原始意图。作者以 Meta Muse、Replit AI 编码智能体和 OpenClaw 收件箱事件为例，区分技术访问与委托权限、行动批准与决策批准，并提出记忆来源、任务语境、权限边界和轨迹漂移检查。