Kitsuno 如何在生产环境影子训练开源决策模型 Laya 以替换闭源 Jev

Kitsuno 用 8 天时间微调开源决策模型 Laya，并让它在生产环境与闭源 Jev 并行处理每个真实请求，但仍由 Jev 的结果生效。训练使用约 4,400 条招聘广告和约 44,000 个问题，明确不用 Jev 输出做蒸馏标签；当前 k6 在 574 个测试决策上准确率为 95.8%，Jev 为 93.7%，但差异尚不显著。