研究者提出神经网络已经很干净，重新解释多语义性与叠加现象

研究者 themgt 在长文中提出，神经网络的多语义性主要来自递归泛化而非任意叠加，网络自身机制可直接作为可解释性研究对象。其重新分析 InceptionV1 的猫脸与汽车神经元、经典汽车狗电路，认为前者实际检测 V 形模式，后者源于共享姿态；同规模现代 ConvNeXt 最后一层约 99% 的神经元易于解释。