Show HN：用实时 ML 配置管理让 Databricks Spark 更快、更省钱

一个面向 Databricks Spark 的系统通过实时监控任务并动态调整实例类型与 worker 数量，在满足 SLA 的前提下寻找最低成本配置。该系统读取 Databricks 系统表中的 CPU、内存和 I/O-wait 轨迹，结合 ML 与少量真实样本估算候选配置。用户任务成本降低 35% 至 85%，运行时间最多额外下降 60%。