开放式数据为何是 AI 系统处理真实知识工作的瓶颈

处理真实知识工作的 AI 智能体面临开放式数据瓶颈，现有训练轨迹多为结构化单目标任务，缺少交织任务、中断恢复与环境变化等真实信号。Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在 OSWorld 2.0 分别取得 72.6% 和 81.8%，但这些任务仍比真实部署环境简单。计算机使用数据需记录无脚本、多线程的真实工作流程，才能支持智能体在复杂开放环境中自主行动。