Google Research 提出线性弹性缓存，以滑雪租赁问题优化云端缓存成本

Google Research 提出线性弹性缓存，将页面淘汰建模为滑雪租赁问题，并利用轻量机器学习动态调整缓存大小。该方法已在 Spanner 生产环境测试，内存使用降低 15.5%，缓存未命中仅增加 5.5%，总拥有成本降低约 5%。相关论文发表于 CIDR。