The Decoder· Jonathan Kemper·· 12 小时前AI 评分64
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自改进方法，模型解题和评审能力提升但难发现共同盲区
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一语言模型分别承担解题、评估和优化工作流的角色，并通过 LoRA 微调递归学习。
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