数据层才是 AI 走向失败的地方

企业 AI 战略失败的核心原因不是模型、GPU 或供应商，而是底层数据语义混乱、血缘不清且长期无人治理。同一客户在不同系统中被命名为 customer_id 与 customer_num，字段映射、时间戳和历史故障还存在矛盾，GPT-5、Claude 4 等模型或 RAG 管线都无法自行推断真实含义。