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IT之家(RSS)·· 4 天前AI 评分60

字节 Seed 论文指出 DeepSeek 长上下文性能漂移源于分块 KV 缓存压缩的相位敏感性

字节 Seed 团队发现 DeepSeek“抽风”原因,长上下文可能性能漂移

AI 导读

字节 Seed 团队在 arXiv 论文中提出,分块 KV 缓存压缩会引入 Token 相位,导致 DeepSeek 模型长上下文检索性能随相位周期性变化。研究评估 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4.1-Flash,发现不同相位的长上下文检索准确度最高相差 40 个百分点。

来源:IT之家(RSS) · ithome.com