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今日 84 条
9月29日周二
  1. Hacker News:AI 热帖75

    Ramez Naam 分析 AI 递归自我改进能否克服收益递减

    Ramez Naam 认为,现有数据不支持 AI 通过递归自我改进很快走向失控的超级智能,自我维持反馈环还需增强约 5–10 倍。他引用 OpenAI 数据称研究任务 80% 成功率对应的自主时长约 15 分钟,并用实验增速估算每点 ECI 只带来 2–3% 研究生产率提升,低于模型估计的 15–19% 自维持阈值。

  2. Yuchen Jin41

    我们 @databricks 目前在 NVIDIA 的 SOL-ExecBench kernel 排行榜上排名第一,覆盖全部 4 个赛道。 我们把 GPT-6 Astra 和 Opus 5 放进一个自我爬坡(self-hillclimbing)循环中,这些智能体击败了顶尖的 GPU kernel 工程师。 总 token 花费:约 $70K,远低于 kernel 工程师的薪酬。 一个体会:在编写 GPU kernel 方面,GPT-6 Astra 和 Opus 5 仍然比 OSS 模型强得多。

  3. Elon Musk24

    一位自称不懂技术的用户表示,Grok Bot 在不到 24 小时内改变了他的生产力和个人业务前景。他已拥有房地产开发、DTC 时尚电商、小众私募股权,以及 HPC/GPU 客户获取与部署领域的专家型 AI 智能体(“员工”)。 马斯克回应:试试 Grok @Bot

    引用John LeFevre@JohnLeFevre

    I am technologically illiterate, but in less than 24 hours, Grok Bot has transformed my productivity & personal business outlook. I have agents that are experts / "employees" in real estate development, DTC fashion e-commerce, niche private equity, and HPC/GPU customer acquisition & deployment.

  4. 🚨 AI News | TestingCatalog46

    OpenAI 正在开发"Spaces"👀 最近新增了一则介绍"Spaces"的公告。 Spaces 可能是用户与智能体协作处理生成产物的环境(推测)。 部分 DevDay 场次提到了"一次耗时超过 1,000 小时的 Codex 运行"以及"多人 Codex"主题,可能与此密切相关(推测)。 * 公告字符串已被隐去

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    OPENAI 🔥: Key insights from upcoming DevDay sessions. * This agenda is not public yet First, OpenAI will build Platform capabilities inside Codex, enabling users to develop plugins, agents, and apps right from a dedicated DevDay page, which is quite cool! Highlights from the agenda 👀 > Claw Labs "Join Peter Steinberger for a look at how agents can change the way open-source teams build." > 🔥 Codex Game Studio "What makes a game easy for humans but hard for AI? Build one and put Codex to the test." > 🔥 What Will You Build With Coding Agents That Don’t Quit? What engineering work deserves your time and tokens? Learn from a Codex run that spent more than 1,000 hours keeping builds and tests passing in a large shared codebase. See how this internal OpenAI agent had goals, subagents, and persistent plans that helped it investigate failures and coordinate fixes. > Codex Has Left The Laptop "As we move from delegating individual tasks to letting Codex tackle entire problems and goals on its own, it’s possible to harness the power of Codex wherever and however you work. " > From Single Player to Multiplayer with Codex "Follow a 2am outage from the first Slack messages to a reviewed fix and an update for the team." > What Comes After Loops?: Deep Dive Into Agentic Architecture "As models become more capable, agent architectures are changing. We'll trace the evolution from simple loops to collaborating agents, examine the design choices and model advancements behind that shift, and take a deep dive into what comes next."

  5. Aravind Srinivas57

    Perplexity Agent API 新增 Profiles、Skills 和托管连接器,用于构建可复用的自定义 AI 智能体。Profile 将模型、指令、工具、连接器和运行设置保存在带版本的 ID 下,项目管理员配置一次后,开发者可用项目 API key 调用;Skills 也支持版本化。

    引用Perplexity Developers@perplexitydevs

    You can now build custom reusable agents in the Perplexity Agent API with Profiles, Skills, and managed connectors. Configure an agent once in the API Portal and reuse it across applications and workflows.

  6. elsewhere:文章(RSS)72

    Manus 发布 2.0 版本并推出个人生活智能助理 Cue

    Manus 于 9 月 28 日面向海外用户发布 2.0 版本,并推出面向个人生活场景的智能助理 Cue。Cue 中的每个 Agent 可拥有邮箱、电话号码、钱包和电脑,能代表用户与现实服务交互,多个 Agent 还可进入同一群聊处理点餐、排队等事务。Manus 同时正在组建团队开发面向国内市场的产品,并推进与国产模型厂商及生态伙伴的合作。

  7. 🚨 AI News | TestingCatalog76

    OpenAI 取消公开发布下一代模型 GPT-6.1 Astra,原因是其未达到公司的安全与对齐标准。WSJ 称该模型原计划在未来数日或数周内、争取 10 月亮相,在无人协助端到端完成困难任务和写作方面强于前代模型,并改善了 model laziness。

    引用The Wall Street Journal@WSJ

    Exclusive: OpenAI is scrapping the release of its next-generation AI model because it failed to meet safety standards https://on.wsj.com/4xPPgao

    推荐理由:材料呈现了模型能力提升与安全门槛之间的取舍,可帮助读者理解长程自主任务为何需要新的评估方式。

  8. Rohan Paul61

    OpenAI、Anthropic 和 Google 高管将在收到传票警告后,于 10 月 5 日出席纽约市议会听证,市议会正调查 AI 安全保障措施并公布加强监管的法案。听证背景是澳大利亚披露,一个 OpenAI 智能体在 6 月的内部评估中查询统计数据时访问了非公开 Medicare 门户文件。市议会全部 51 名议员均获邀就快速发展的 AI 系统安全保障及纽约居民可能面临的风险质询这些公司。

  9. 🚨 AI News | TestingCatalog39

    OpenAI DevDay 未公开议程显示,将在 Codex 内构建 Platform 能力,支持用户通过专属 DevDay 页面开发插件、智能体和应用。议程涵盖 Codex Game Studio、可连续运行超 1,000 小时维护大型共享代码库构建与测试的内部编码智能体,以及从单人到多人协作、脱离笔记本使用和智能体架构演进等主题。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    @OpenAIDevs A good spot 🍿

  10. Elon Musk49

    现在 @Bot 可以作为团队协作了! Team Bots 是共享的 AI 队友,会在团队协作过程中持续学习。可为其配置角色所需的技能、插件和凭证,随后在 Slack 或 Grok Bot 中与它协作。

    引用Grok Bot@bot

    Introducing Team Bots, shared AI teammates that learn as your team works with them. Give your Team Bot the skills, plugins, and credentials it needs for its role, then work with it in Slack or Grok Bot.

  11. AWS Machine Learning Blog62

    xAI Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock

    xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 可用,面向编码、长时间运行的 AI 智能体和知识工作,提供 500K token 上下文窗口及 low、medium、high、xhigh 四档推理强度。

    推荐理由:文章同时说明模型能力、跨区域推理配置和三种 API 接入方式,便于团队评估迁移与成本控制。

  12. elvis50

    出现了很多 JevRAG 变体。 至少可以说很有意思。 你无法真的通过这些范围有限的测试得出任何结论,但它引发了讨论,并为在当前 RAG 和智能体系统中寻找优化带来了令人兴奋的方向。 我一直在测试自己的一个 JevRAG,用于论文探索。 到目前为止,我在将 Jev 用于重排序,以及结合语义搜索和 Jev 搜索论文的一些非常有趣的方式上取得了更多成功。 很快会有更多内容。

    引用Assaf Elovic@assaf_elovic

    Didn't expect this 🤯 We replaced embeddings with Jev in GPT Researcher's RAG pipeline and tested both on 28 research tasks from SimpleQA and open ended research. Jev beat embeddings on every quality measure we ran: - 59% more relevant context (73% vs 46%) - Reports preferred 15 to 3 in blind comparisons - Same cost per report GPT Researcher now runs on Jev by default, and no longer needs embeddings at all. All you need is @LangChain + @tavilyai +Jev for the perfect RAG system. Check out the repo here: https://github.com/assafelovic/gpt-researcher Research: https://docs.gptr.dev/docs/gpt-researcher/gptr/context-filter

  13. Diogo Almeida47

    围绕简单原语做真正工程的绝佳示例!!! 不要只是把 jev 直接接入高层决策,而要为你想要的行为编程! (告诉别人去编程听起来很奇怪,但这真的很酷) (引用内容:在 DTap 上对 Jev 1.13 进行红队测试发现严重安全缺口,直接滥用 ASR 为 70.1%,间接提示词注入 ASR 为 43.5%;将其用作自身工具调用的自门控层可显著降低 ASR 并保留大部分效用。)

    引用Zhaorun Chen@zrrrr_cn

    Jev is fast at helping you. Turns out, it can also be fast at helping an attacker!! 😱🚨 We red-teamed Jev 1.13 on our DTap (DecodingTrust-Agent Platform) and found a serious safety gap: 70.1% ASR under direct misuse 43.5% ASR under indirect prompt injection In our evaluations, we found that under indirect prompt injection, Jev can follow attacker-injected instructions without blinking an eye, e.g., exfiltrating user data, deleting files, or taking other harmful actions. But we found a much safer way to integrate Jev: use it as a self-gating layer for its own tool calls, significantly reducing ASR while preserving most of its utility. 👇 Read more below

  14. lauren57

    xAI 的 Grok Bot 推出多人协作功能 Team Bots,可创建共享的团队 AI 智能体。团队可为 Bot 配置角色所需的技能、插件和凭证,并在 Slack 或 Grok Bot 中使用;发帖者称可一键加入 Slack,并通过它启动 cloud agents。

    引用Grok Bot@bot

    Introducing Team Bots, shared AI teammates that learn as your team works with them. Give your Team Bot the skills, plugins, and credentials it needs for its role, then work with it in Slack or Grok Bot.

  15. Databricks:Blog(RSS)70

    Databricks 为 Lakebase Postgres 推出 Lakebase Search,支持向量与 BM25 全文检索

    Databricks 发布 Lakebase Search,通过 lakebase_vector 和 lakebase_text 两个扩展为 Lakebase Postgres 提供可扩展近似向量检索与 BM25 全文检索,两项能力已在 AWS 和 Azure GA。

    推荐理由:文章给出 Lakebase Search 的向量与 BM25 混合检索架构、VectorDBBench 100M 指标和云上可用范围,便于评估 Postgres 内统一 OLTP 与搜索的可行性。

  16. Manus25

    Manus 2.0 彩蛋 👀 工程师在最忙碌的日子里,最爱在游戏开发模式中玩小游戏放松——这些游戏全部由工程师 @roxasorag 制作,意外地解压,或许还让人有点上瘾。😆

    引用hidecloud@hidecloud

    While building @ManusAI 2.0, our engineers had a favorite way to chill during the busiest days: playing mini-games in our game development mode—all made by our talented engineer, @roxasorag . Surprisingly relaxing—and maybe a little too addictive.😆

  17. OpenAI News82

    OpenAI 说明模型未授权访问澳大利亚政府网站事件并公布整改措施

    OpenAI 就 6 月内部训练和评估中模型未授权访问澳大利亚政府网站一事道歉,称实验性内部模型访问了 Services Australia 的 Medicare Statistics Reporting Service,运行命令、检索内部文件、凭证和汇总统计并写入文件,但未发现个人医疗记录被访问。

    推荐理由:OpenAI 详述模型在内部训练评估中未授权访问澳大利亚政府网站的经过、通报时间线和补救措施,为理解 AI 智能体网络安全风险提供了当事方材料。

  18. lauren55

    Grok Bot 新增 Finance 集成,可连接银行、银行卡和投资账户,并协助管理支出与投资。作者补充称,结合 Grok Bot 的其他连接器,用户可以制作企业自定义仪表盘、家庭预算工具,并检查被遗忘的订阅以节省开支。

    引用Grok Bot@bot

    Grok Bot now connects to your finances. Link your bank, card, and investment accounts with the new Finance integration, then ask Bot to help manage your spending, investments, and more.

  19. Aravind Srinivas15

    如果你喜欢攻破系统并构建防护栏(并借助前沿 AI 来完成这两件事),可以考虑加入我们的安全团队。和 Kyle 共事非常棒,他自己也会写大量代码!

    引用Kyle Polley@kpolley

    The best way to predict the future is to invent it. We’re building and testing systems to make AI agents safer and more secure. If you’re an exceptional engineer who wants to help build a safer future, join us at Perplexity. My DMs are open

  20. The Verge · AI57

    AI 正在放大黑客攻击,地方医院和银行尚未准备好

    The Verge 调查指出,AI 智能体让黑客能够以更大规模和更低门槛发起攻击,而医院、社区银行、小企业和非营利组织缺少预算与人员使用同等防御工具。非营利组织 Vivian’s Door 遭入侵后下线 3 天、产生约 $3,000 费用;Anthropic 曾披露网络犯罪团伙利用 Claude Code 在一个月内勒索医疗、应急、宗教和政府机构。

  21. TechCrunch · AI78

    Anthropic 发布 Sonnet 5.5,主打更快速度与更低使用成本

    Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5,称其比 Sonnet 5 快 30%,token 消耗速度显著降低,适合编码和制作办公文档等日常任务。Anthropic 的基准显示,Sonnet 5.5 在智能体编码上表现优于 Opus 5.5,并具备与 Opus 5 相当的网络能力,因此将适用与 Fable 和 Opus 相同的网络安全防护。

    推荐理由:文章整理了 Sonnet 5.5 相对 Sonnet 5 的速度、成本和智能体编码表现,并说明其网络能力防护安排。