用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
Amazon Bedrock AgentCore 通过 AgentCore Gateway 将兼容 MCP 的托管 Web Search 接入 Claude Desktop，查询流量保留在 AWS 基础设施内，无需外部 API key。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 Condé Nast 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现方案
Condé Nast 与 AWS GenAIIC 基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo embedding 模型联合编码画面、音频与字幕，将单次内容发现耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
Google ResearchAI 评分4444 Google 提出 Retrieve-for-Train，用 RL 编译扩散检索器加速复杂 AI 搜索
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线 RL 发现奖励对齐的查询 fan-out，并蒸馏进 53.9M 参数的轻量扩散检索器，实现单次非自回归查询展开。该方法对 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 进行微调，无需人工标注，也消除了推理时的文本 CoT token 开销，可在保持多样性、覆盖度等集合级属性的同时降低延迟。
Google ResearchAI 评分4242 Google Research 推出 PaperVizAgent 与 ScholarPeer 两款 AI 智能体，改进学术图表与同行评审流程
Google Research 推出 PaperVizAgent 与 ScholarPeer 两款智能体框架，分别用于自动生成学术图表和评审论文。PaperVizAgent 由 5 个专项智能体协作，在 0-100 分评测中总分 60.2，超过 50.0 的人类基线及 GPT-Image-1.5、Nano-Banana-Pro、Paper2Any。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 发布 Agents API，支持内置连接器、持久记忆与多智能体编排
Mistral AI 发布新的 Agents API，为构建 AI 智能体提供专用框架，补足 Chat Completion API 在执行动作和保持上下文方面的限制。
推荐理由：官方完整说明了 Agents API 的连接器、持久记忆和多智能体编排，便于评估其与现有 Chat Completion API 的分工。