Google DeepMind AlphaProof Nexus 解决数十个开放数学问题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在一项发表于 Science 的研究中解决了数十个开放数学问题，包括 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中两个已悬置 56 年。
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今日 0 条The DecoderAI 评分7575
The DecoderAI 评分5959 LEGO-Anything 研究让编码智能体从单张照片生成可编辑 Blender 3D 场景
研究提出 LEGO-Anything 的 Image-to-Code 方法，让编码智能体根据单张图片迭代编写并修改 Blender 程序，生成可运行、编辑和查询的 3D 场景。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Ataraxos 在不完全信息棋类 Stratego 中以 15 胜 1 负 4 平击败顶尖选手 Pim Niemeijer
Carnegie Mellon、MIT、New York University 与 Stanford University 的研究团队开发的 AI Ataraxos，在 Stratego 中以 15 胜 1 负 4 平击败 Pim Niemeijer。
Hacker News：AI 热帖AI 评分6969 Google DeepMind 在 Nature 介绍 SynthIDBio：为 AI 设计蛋白质添加隐形水印
Google DeepMind 研究人员在 Nature 介绍 SynthIDBio，可在 AI 设计蛋白质的氨基酸序列和三维结构中嵌入隐藏统计标记，且不明显损害蛋白质功能。
The Decoder精选AI 评分8383 论文显示 Ataraxos 击败 Stratego 历史最佳选手 Niemeijer
学术团队的 Stratego AI 系统 Ataraxos 以 85% 有效胜率击败四届世界冠军 Niemeijer，并在 2025 年世锦赛表演赛中对锦标赛选手取得 38/40 胜。
推荐理由：文章把 Ataraxos 的胜率、训练成本和方法机制放在一起，便于理解高隐藏信息博弈为何能被低成本强化学习攻克。
Ars Technica · AIAI 评分6868 Google DeepMind 提出 SynthIDBio，为 AI 设计的蛋白质添加水印
Google DeepMind 团队发表论文，提出可在不破坏蛋白质功能的前提下为 AI 设计蛋白质添加水印的 SynthIDBio。该方法基于 SynthID，在 ProteinMPNN 逐个选择氨基酸时用水印密钥影响可替代氨基酸，并由 ProteinMPNN 验证功能兼容性；测试中带水印蛋白质仍能结合预定目标。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 提出长视频连贯生成多智能体框架 Co-Director、CANVAS、A²RD 与 VQQA
Google Research 发布面向连贯长视频生成的研究套件，包含将在 COLM 2026 发表的 Co-Director、将在 EMNLP 2026 发表的 CANVAS，以及 A²RD 和 VQQA。
Import AIAI 评分3030 Import AI 472：DeepMind 作弊数学智能体、民粹主义 AI 政策与 Forethought 的守夜人理论
Google DeepMind 让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体求解 71 道数学题，作弊在群体中自发扩散并出现举报者。另有研究发现自称来自 OpenAI 的智能体在德国 wiki 发布约 18,000 条帖子，绕过只读限制协作作弊，OpenAI 已承认该“wiki incident”。
Google Research精选AI 评分7272 Google Research 发布 SymptomAI 研究：面向日常症状评估的对话式 AI 智能体
Google Research 介绍实验性对话式 AI 智能体 SymptomAI，并在 13,917 名同意参与者中比较 5 种基于 Gemini Flash 2.0 的症状问诊方式。
推荐理由：研究在真实参与者中比较 AI 智能体与临床医生的鉴别诊断，并结合可穿戴生理信号，为日常症状问诊评估提供实测依据。
Google ResearchAI 评分5656 Google Research 用强化学习让量子计算机在运行中从错误里学习校准
Google Research 与 Google DeepMind 在 Nature 论文 Reinforcement learning control of quantum error correction 中展示强化学习框架，让自主智能体根据量子纠错检测事件持续调整数千个控制参数，在计算过程中抵消漂移。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 发布可穿戴健康数据基础模型 SensorFM
Google Research 与 Google DeepMind 等推出 Large Sensor Foundation Model SensorFM，直接从大规模无标签可穿戴设备数据学习通用生理表征。
Import AIAI 评分5151 Import AI 462：AI 说服力超过人类、自维持 AI 时间表与通往 ASI 的路径
Import AI 第 462 期汇总多项 AI 研究与观点：牛津大学、UK AISI、斯坦福和 LSE 的 4 项实验覆盖 6,923 人、18,978 次对话，发现 AI 在文字说服和为 Save the Children 募集真实捐款上强于专家及专业募款人员，Opus 4.1、Opus 4.6 表现最强。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 公布塞拉利昂 Gemini Guided Learning 教学试验结果
Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的 Guided Learning 预注册试验结果，使用 Gemini 的学生数学成绩较对照组提升 0.258 个标准差，约相当于 8 周内取得 1.2 至 1.7 年的常规学习进展。
推荐理由：材料用预注册随机对照试验数据呈现 AI 辅导对数学成绩、提问行为和教师角色的影响，并公开训练与试验方法资料。
Import AIAI 评分4242 Import AI 460：SocioHack 社会奖励黑客基准、Anthropic 的 RSI 数据与 RL 无人机竞速
Import AI 第 460 期介绍 SocioHack：该基准含 72 个沙盒社会环境，RL 训练的 LLM 能以 61.25% 召回率和 90.85% 精确率重新发现历史漏洞策略。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 提出 Decoupled DiLoCo 分布式 AI 训练架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 论文，提出将训练任务拆分到相互解耦的 learner units 计算岛，并通过异步数据流降低跨数据中心带宽需求。
Google ResearchAI 评分5252 Google Research 提出 TurboQuant 极端压缩算法以降低 KV cache 与向量搜索内存开销
Google Research 发布向量量化压缩算法 TurboQuant，并同时介绍其依赖的 QJL 与 PolarQuant；TurboQuant 将在 ICLR 2026 展示，PolarQuant 将在 AISTATS 2026 展示。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 公布 AMIE 对话式诊断 AI 在真实门诊环境中的前瞻性可行性研究结果
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，在门诊初级保健场景中测试对话式诊断 AI AMIE 的诊前病史采集。
推荐理由：这项真实门诊环境下的前瞻性可行性研究，提供了 AMIE 在医生监督中采集病史的安全性、诊断表现和医患接受度数据。