Stanford 教材《AI Measurement Science》讲解 AI 评测的测量科学
Stanford 的《AI Measurement Science》在线教材系统介绍 AI 评测的测量科学,主张评测应从观测响应推断系统的潜在能力,而不只是计算数据集指标。
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TailStory 团队梳理了 AI 依据 Feline Grimace Scale 识别猫急性疼痛的研究与家庭评分方法。2023 年研究用 3,447 张由专家评分的猫脸照片训练神经网络,最佳组合以 95.5% 准确率区分疼痛与无疼痛猫,且模型小可在智能手机运行。
ServiceNow CoreAI 介绍 AutoSynthData,用目标模型的失败和更强教师模型的成功轨迹生成并验证企业智能体训练任务。流程先从诊断任务提炼能力规格卡,再分 Target 和 Multiply 两阶段生成任务,通过正反向验证、有限修复和批次级覆盖审查后用于 SFT。
clanker.church 在一台 16GB RAM 的 MacBook 上用 Qwen3-4B 等开放权重模型做激活转向实验,通过中间层残差流注入痛苦、快乐、恐惧和悲伤方向,并设置停止、转移和欺骗按钮测试。