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10月12日周一
10月10日周六
10月9日周五
  1. Hacker News:AI 热帖64

    Exa 发布 ATLAS 基准,评测智能体在搜索密集任务中的表现

    Exa 预览 ATLAS 搜索智能体基准,包含 547 个来自真实匿名搜索需求的深度研究任务和经过验证的标准答案。初步结果显示,成本低于 $1/任务的运行均未达到 0.5 Row F1,最佳系统在 $8.92、18 分钟/任务时达到 0.66 Row F1。ATLAS 采用自动流水线生成并计划每 3–6 个月刷新,任务、标准答案和评分器将在未来几周发布。

10月6日周二
  1. Hacker News:AI 热帖65

    13 个 LLM 回答相同 76 个带来源问题:无搜索准确率 44.5%,有搜索 96.0%

    LLM Quorum 让 13 个 LLM 用相同措辞回答 76 个均有主要来源的问题,无网络搜索时答对 440/988,准确率 44.5%;允许网络搜索时答对 948/988,准确率 96.0%,13 个模型全部提升。完整测试覆盖 76 个模型席位、1591 次付费调用,并记录过时、幻觉、拒答、截断和错误等结果;OpenRouter 付费 API 计量成本为 $31.74。

10月4日周日
10月3日周六
9月16日周三
  1. Google Research44

    Google 提出 Retrieve-for-Train,用 RL 编译扩散检索器加速复杂 AI 搜索

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线 RL 发现奖励对齐的查询 fan-out,并蒸馏进 53.9M 参数的轻量扩散检索器,实现单次非自回归查询展开。该方法对 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 进行微调,无需人工标注,也消除了推理时的文本 CoT token 开销,可在保持多样性、覆盖度等集合级属性的同时降低延迟。

4月9日周四