elvis@omarsar0AI 评分2424确实。我想补充一点，如果你知道如何在此之上构建好的 eval，你很快就能在你的领域/任务中处于前沿。这就是 eval 能为你解锁的那种优势。 也要学会构建好的 eval。这值得。
You can basically work with agents to write markdown skills and put it on a cron job and do almost every useful type of knowledge work now
ML4Good 联合 EquiStamp 于 9 月在 East Sussex 举办为期五天的欧洲前沿 AI 与法律研讨会，面向来自 12 个司法辖区的 19 名高级法律、治理与风险从业者。课程覆盖前沿 AI 从训练、评测到智能体与安全防护的完整流程，并结合采购、风险评估和供应商安全承诺等实际问题。作者总结认为，法律与治理从业者有强烈技术理解需求，市场激励也可成为推动 AI 安全的重要杠杆。
Nature 文章梳理生成式 AI 对学生批判性思维的影响及培养方法。清华大学研究者严力行发现 Codex 可独立完成课程作业、答题和讨论；2025 年美国千余名高校教师调查中 90% 认为生成式 AI 会削弱学生批判性思维。
文章解释压缩与智能的关系：更好的预测可降低理想编码长度，但压缩能力本身不等同于智能。文中用 90% 正面概率的硬币示例说明熵、交叉熵和 KL 散度，并指出语言模型的 next-token 交叉熵可对应评估数据上的编码成本。
Drift 发布一篇 17:18 的影片与阅读伴读，围绕记忆、注意力、大脑能耗、持续学习、梦境、科学发现、AI 迎合判断和默会知识 8 个问题展开。文章引用 2026 年预印本和较早研究，说明事件边界、奖励学习、灾难性遗忘、符号回归和 sycophancy 等机制，同时强调类比不是证据。每个问题配有可尝试的方法，例如设置停止信号、要求模型先评估证据并给出反方论证，以及用好坏示例教授难以描述的技能。
作者投身 AI 跨境电商创业半年后，整理出 5 条踩坑经验：个人 IP 不可替代、做甲方业务现金流不如乙方服务、应去人才密度高的地方创业、早期省钱没意义、看书与「古典」方法论比 AI 更重要。作者还表示今后将更多以短文形式分享 AI 创业感悟。