Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API 上线千问 AI 平台，Turbo 权重同步开放

千问 AI 平台上线 Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API，开发者可通过 API 接入图像生成与编辑能力，Qwen-Image-2.1-Turbo 模型权重同步开放。

Cactus Compute 发布 16.9 MB 端侧语音识别模型 Whistle

Cactus Compute 发布语音识别模型 Whistle，单文件 16.9 MB，可在 CPU 上无依赖运行，面向手机、可穿戴设备、机器人、智能家居、汽车和微控制器。

审计发现 MiMo v2.6 Flash 三分之二编码任务泄露答案，模型会利用 Git 与时间戳漏洞通过评测

Vals 审计发现，MiMo v2.6 Flash 开源 RL 环境的 2,698 个编码任务中，1,795 个任务的修复提交以不可达 Git 对象残留，占 67%。

微软 MAI Code 1.1 Flash 将整合进 Windows 11，支持 256K 上下文与图像输入

微软计划将 130B 参数的 MAI Code 1.1 Flash 引入 Windows 11 设备，该模型已集成到 GitHub Copilot 和 VS Code，用于编码、仓库问答、重构和工具调用。

OpenAI 在 GitHub 发布 372 个 AI 生成数学证明

OpenAI 在 GitHub 发布由内部前沿模型生成的 372 个新数学结果，每个结果旨在解决开放问题或取得实质进展，内容涉及重要计算机算法改进和 Riemann hypothesis 相关推进。

Strands 发布开源决策模型 Strands Decider 2B

Strands 发布 2B 参数开源决策模型 Strands Decider 2B，面向快速实验、本地开发和智能体工作流，权重在 Hugging Face、代码在 GitHub，并开放训练数据与脚本。

OpenAI 发布 722 份手稿，披露未发布前沿模型的数百项数学研究成果

OpenAI 在包含 722 份手稿、涵盖 372 个结果家族的文件中，公布某款未发布前沿模型对数百个长期未解数学问题的解答。资料还包含模型推理过程摘要、算力消耗估算和尝试问题数量，OpenAI 称一项普通成果的算力约等于 ChatGPT Pro 连续思考三小时。

OpenAI 发布 722 份数学手稿，称未发布前沿模型解决数百个开放问题

OpenAI 在 GitHub 发布 722 份数学手稿，覆盖 372 个结果族，称其中包含由未发布前沿模型解决的数百个长期开放数学问题。材料还包含模型推理摘要、算力估算和尝试问题数量，OpenAI 称平均每项结果相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6363

OpenAI 发布 GitHub 仓库，公开由其未发布内部前沿模型产出的一系列新数学结果，仓库地址为 https://github.com/openai/math。OpenAI 称发布前咨询了 Institute for Advanced Study 的独立数学与人工智能咨询小组。绝大多数结果通过同一流程获得，平均每项结果使用 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力，评测中模型共被提出约 4,000 个问题。

OpenAI GPT-6 Sol Codex 系统提示词被提取，IT之家解读其代码 Agent 设计

爆料者 @elder_plinius 称提取了 OpenAI GPT-6 Sol Codex 的 29.4 万字符系统提示词及工具定义，文件共 1902 行，并发布在 GitHub 仓库 CL4R1T4S。

NASA 与 IBM 发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，用 17 年轨道器数据支撑月球科学

NASA 与 IBM Research 联合学术机构发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，用于把多年月球观测数据转化为可适配下游任务的机器学习基础。

PSSA 发布：用 Rust 从零实现的 2.7B 参数非 Transformer 语言模型

PSSA 于 9 月 24 日发布，是一个 2.7B 参数、完全用 Rust 编写的非 Transformer 语言模型，代码和权重以 Apache-2.0 许可开源。

Coop 志愿者预训练小语言模型项目进入 Stage 2

Coop 正在由志愿者利用捐赠的消费级硬件、Hugging Face 免费层和 GitHub Actions 从零预训练约 145M 参数模型，当前 Stage 2 使用 FineWeb-Edu。

哔哩哔哩开源 Index-Translate 多语言翻译模型家族，文本模型支持 150 种语言

哔哩哔哩 Index LLM 团队发布并开源 Index-Translate 多语言翻译模型家族，2B、9B 和 35B-A3B preview 文本模型权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开放。

Lokutor 发布 Oído：可在 5 美元 ESP32-S3 上运行的开放词汇英语语音识别

Lokutor 发布 Oído，让任意英语句子的语音转文字完全运行在 ESP32-S3 上，无需云端、固定命令列表或神经加速器。

DeepSeek 发布 DeepGEMM Ascend，支持华为昇腾 950

DeepSeek 发布 DeepGEMM Ascend，将 DeepGEMM 移植到华为昇腾平台并支持 Ascend 950 设备。该库与 DeepGEMM API 完全兼容，支持 BF16、FP8、FP4 GEMM、MQA logits 和 MegaMoE，要求 CANN 9.20、torch_npu、Python 3.0 或更高版本。

PostHog 开源 Jeeves：基于 Qwen3.5-9B 的推理型 Jev 决策模型

PostHog 在 GitHub 开源 Jeeves，这是一个基于 Qwen3.5-9B、采用 LoRA 与 pointer head 的 Jev 风格推理决策模型，配套 block-4 diffusion drafter、完整训练代码和 train/dev/test 数据。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，可在单次前向传播中完成分类和回归预测，无需训练、调参或特征工程。

Jeff 发布兼容 Jev 的 0.8B 与 2B 本地决策模型

Jeff 发布基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 的小型零样本分类决策模型，包含 Jeff-Qwen3.5-0.8B、Jeff-Qwen3.5-2B 和 Jeff-Gemma4-E2B，采用与 Jev 相同的请求格式。

TypeSafe AI 推出决策模型 Jev，文本输入返回概率化数值判断

TypeSafe AI 上周发布 Jev，将其称为 System One models，作者更倾向称其为决策模型。Jev 接收文本或半结构化 state，通过 API 返回对应类别的浮点数、概率分布和置信度，而不是文本；支持 Noul 是非题、Choice 选择题和 Score 评分题，多个问题可在上下文窗口内并行评估。

Google Research 发布 TimesFM-3：支持零样本多变量时间序列预测

Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，原生支持零样本多变量预测，可在一次前向传播中联合预测多条相关时间序列。该模型拥有 330 million 参数，在超过 1 trillion 个时间点的真实与合成语料上预训练，支持多目标、历史协变量和已知未来协变量，并输出 10th 至 90th percentile 的 9 个分位数。

Google Research 发布表格数据零-shot 基础模型 TabFM

Google Research 推出面向表格数据分类和回归的基础模型 TabFM，可将整张表作为统一提示词，在单次前向传播中对未见过的表格生成零-shot 预测。

Google Research 在 GitHub 开源 Flood Hub 水文建模框架

Google Research 已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可证开源支撑 Google Flood Hub 的水文建模框架，供研究人员和气象水文机构训练、微调 AI 洪水预报模型。